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搜索资源列表

  1. 并行SGD矩阵分解算法

  2. 串行的SGD矩阵分解算法会遇到可扩展性问题，为了减少运算时间可以进行并行化处理。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2017-12-03
    • 文件大小：434176
    • 提供者：qq_27663497

  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hardpen2013

  1. 分布式计算框架Paracel.zip

  2. Paracel 是一个分布式计算框架，用于解决机器学习的问题：逻辑回归、SVD、矩阵分解（BFGS，sgd，als，cg），LDA，Lasso...首先，Paracel 拆分成大规模数据集和大量的参数空间。不像类 Mapreduce 系统，Paracel 提供一个简单的沟通模型，可以让你使用全局的，分布式的密钥值存储，这就是所谓的参数服务器。 标签：Paracel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_39840515

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：h394266861

  1. Book-Recommendation-System:个性化的推荐书系统，可为用户生成前5条推荐书-源码

  2. 图书推荐系统 哥伦比亚大学课程项目：E4571个性化-理论与应用团队成员：Deepak Maran，刘克威，Rakshita Nagalla，郭小慧 有关该方法的详细说明和结果的讨论，请参阅此 内容： BX-users.csv：包含有关用户信息的数据文件train.csv：用于验证和培训的数据test.csv：用于测试图像的数据：包含所有图的文件夹 数据清理和Splitting.py：清理BX-Book-ratings.csv文件并将其拆分为训练文件和测试文件超参数Tunning_1.ipyn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42125192