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  1. 物品推荐相关方面优秀文章

  2. svd，sgd,算法简介，详细的介绍了在大数据时代，如何快速有效的对物品进行推荐

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2013-07-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chenchunsy

  1. 文本分析 SGD

  2. Smart filtering; Relational Analysis; Anomaly Analysis;

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-11-14
    • 文件大小：272384
    • 提供者：neoooooz

  1. 并行SGD矩阵分解算法

  2. 串行的SGD矩阵分解算法会遇到可扩展性问题，为了减少运算时间可以进行并行化处理。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2017-12-03
    • 文件大小：434176
    • 提供者：qq_27663497

  1. caffe中优化方法比较

  2. SGD、Momentum、Nesterov、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam、Adamax和Nadam优缺点比较

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-27
    • 文件大小：143360
    • 提供者：baidu_26788951

  1. SGD线性规划+AR预测代码

  2. y=w*x+b;Xt=w1*xt-1+w2*xt-2+...+b;结合线性回归运用梯度下降法写一个简单的AR预测代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qingmeiann

  1. Bolt-on Differential Privacy for Scalable SGD-based Analytics

  2. Bolt-on Differential Privacy for Scalable Stochastic Gradient Descent-based Analytics 文章梳理的ppt

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kiooooo

  1. DigitalRecognition-SGD.zip

  2. 人工智能识别数字 Digital Recognition SGD对用的程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lanshahewu

  1. GSM-SGD论文学习笔记.pptx

  2. 原论文地址:http://papers.nips.cc/paper/8867-global-sparse-momentum-sgd-for-pruning-very-deep-neural-networks.pdf

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_44291388

  1. 关于torch.optim的灵活使用详解(包括重写SGD,加上L1正则)

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于torch.optim的灵活使用详解(包括重写SGD,加上L1正则)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38639872

  1. Keras SGD 随机梯度下降优化器参数设置方式

  2. 主要介绍了Keras SGD 随机梯度下降优化器参数设置方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38516804

  1. python实现随机梯度下降（SGD）

  2. 使用神经网络进行样本训练，要实现随机梯度下降算法。这里我根据麦子学院彭亮老师的讲解，总结如下，（神经网络的结构在另一篇博客中已经定义）： def SGD(self, training_data, epochs, mini_batch_size, eta, test_data=None): if test_data: n_test = len(test_data)#有多少个测试集 n = len(training_data) for j in xrange(epoch

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38638033

  1. 关于torch.optim的灵活使用详解(包括重写SGD,加上L1正则)

  2. torch.optim的灵活使用详解 1. 基本用法： 要构建一个优化器Optimizer，必须给它一个包含参数的迭代器来优化，然后，我们可以指定特定的优化选项， 例如学习速率，重量衰减值等。 注：如果要把model放在GPU中，需要在构建一个Optimizer之前就执行model.cuda()，确保优化器里面的参数也是在GPU中。 例子： optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr = 0.01, momentum=0.9) 2. 灵活的设置各

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38607195

  1. MLL-SGD:多级本地SGD模拟代码-源码

  2. 多级本地SGD模拟代码 对应的文章：T. Castiglia，A。Das和S. Patterson，“多层次本地SGD：异构系统的分布式SGD”，ICLR，2021年 该代码用于模拟具有异构工作程序的多级网络，并运行MLL-SGD以在一组数据上训练模型。 该代码不是出于部署目的，并且还有很大的优化空间。 可以使用Anaconda安装我们的环境：conda create env -f flearn.yml 纸张中显示的图形结果位于“图像”文件夹下。 原始数据结果可在“结果”文件夹下找到。 要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：weixin_42139871

  1. 【深度学习】 BGD、SGD、mini-batch GD-附件资源

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  3. 所属分类：互联网

  1. 利用Matlab构建深度前馈神经网络以及各类优化算法的应用（SGD、mSGD、AdaGrad、RMSProp、Adam）-附件资源

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  3. 所属分类：互联网

  1. nfnets-keras：无规范化网络和SGD的Keras实现-自适应梯度剪切-源码

  2. 无规范化网络和SGD的Keras实现-自适应梯度剪切 论文： : 原始代码： : 如果可以帮助您的工作，请对该存储库加注星标！ 注意：此存储库所基于的pytorch实现感谢。 注意：有关任何优化器的一般实现，请参，作为需要它的任何人的临时参考。 安装 从PyPi安装： pip3 install nfnets-keras 或使用以下命令安装最新代码： pip3 install git+https://github.com/ypeleg/nfnets-keras 用法 NFNe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42129005

  1. 【深度学习】 BGD、SGD、mini-batch GD-附件资源

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  3. 所属分类：互联网

  1. 利用Matlab构建深度前馈神经网络以及各类优化算法的应用（SGD、mSGD、AdaGrad、RMSProp、Adam）-附件资源

  2. 利用Matlab构建深度前馈神经网络以及各类优化算法的应用（SGD、mSGD、AdaGrad、RMSProp、Adam）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. nfnets-pytorch：在PyTorch中实现的NFNets和SGD的自适应梯度剪切-源码

  2. 无规范化网络和SGD的PyTorch实现-自适应梯度剪切 论文： : 原始代码： : 如果此存储库对您的工作有所帮助，请对其加注星标！ 注意：有关任何优化器的一般实现，请参，作为需要它的任何人的临时参考。 安装 从PyPi安装： pip3 install nfnets-pytorch 或使用以下命令安装最新代码： pip3 install git+https://github.com/vballoli/nfnets-pytorch 用法 WSConv2d 像其他任何WS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42160645

  1. 动手使用Python进行元学习：使用Tensorflow使用一键式学习，MAML，爬行动物，Meta-SGD等进行学习学习-源码

  2. 动手使用Python进行元学习：使用Tensorflow使用一键式学习，MAML，爬行动物，Meta-SGD等进行学习学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42170790
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