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搜索资源列表

  1. SIFT\PCA-SIFT\SURF源码

  2. matlab、C++版的SIFT源码，C++版本的PCA-SIFT源码，C++版本的Surf源码，都需要配置OpenCV1.0及以更高版本，个别需要配置gsl，分享给不能翻墙的人

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Swailing

  1. SURF-face:Face recognation,SURF在人脸识别方向的应用

  2. dreuw关于surf-sift的算法原理、实现以及工作效率的详细分析。 pdf文件。设计较多方程，非专业请绕道。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-07
    • 文件大小：332800
    • 提供者：makosource

  1. flann-1.6.7-src

  2. David Lowe开发的快速近似邻近点搜索算法的源码，在图像匹配、模式识别，尤其是SIFT、SURF的匹配点搜索中有比较好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：424960
    • 提供者：whuyg2006amy

  1. 基于SURF的图像配准方法研究.pdf

  2. 图像配准在计算机视觉、医学诊断与治疗、图像拼接等领域有广泛的应用。基于特征的方 法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点，成为近年来研究的热点，sIFT是其中之一。但传统的 SⅡ呵方法数据量大、计算耗时长。提出了一种基于SURF的图像配准方法。首先用SURF方法提取特 征点，其次用最近邻匹配法找出对应匹配点对，结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的映射关 系，最后利用所求的变换参数插值得到配准后的图像。实验表明：该配准算法既满足参数估算准确的 要求，又具有比SIFT计算量小、速度快的优点

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-04-28
    • 文件大小：584704
    • 提供者：qtbmp

  1. flann-1.6.11-src

  2. David Lowe开发的快速近似邻近点搜索算法的源码，在图像匹配、模式识别，尤其是SIFT、SURF的匹配点搜索中有比较好的效果。这个是最新版。 网址：http://people.cs.ubc.ca/~mariusm/index.php/FLANN/FLANN。 他也是SIFT专利的持有人，他来自英属哥伦比亚大学，加拿大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-16
    • 文件大小：259072
    • 提供者：wwwwdddmm

  1. FLANN代码及文档说明

  2. David Lowe开发的快速近似邻近点搜索算法的源码，在图像匹配、模式识别，尤其是SIFT、SURF的匹配点搜索中有比较好的效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-10
    • 文件大小：783360
    • 提供者：johngalt

  1. surf算法（详解）

  2. surf算法是图像识别，该算法能够 抵抗平移、缩放、旋转等变形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cld008

  1. sift算法及surf算法

  2. SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。 SURF算法是尺度不变特征变换算法（Sift算法）的加速版

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：s12345652271

  1. sift、pca-sift、surf

  2. 描述了sift、pca-sift、surf，并进行比较

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-27
    • 文件大小：516096
    • 提供者：u011757974

  1. opensift源码+opensurf源码

  2. rob hess使用c语言编写的sift程序，在windows下经过一定的修改就可以使用。open surf是比较流行的surf实现代码。 在此提供两者的下载

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-04-02
    • 文件大小：328704
    • 提供者：cjc211322

  1. SIFT、SURF、ORB的区别与联系

  2. 从原理上面讲解了SIFT、SURF、ORB的区别和联系，理解起来非常容易。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sdankle

  1. Opencv下利用SIFT、SURF、ORB三种特征点实现图像匹配

  2. Opencv下利用SIFT、SURF、ORB三种特征点实现图像匹配

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-01-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yhhyhhyhhyhh

  1. SURF、SIFT、ORB特征提取opencv程序

  2. SURF、SIFT、ORB特征提取的opencv程序，代码使用opencv2.4.9的库，用cmake编写的，cmakelists也在里面。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-05-06
    • 文件大小：199680
    • 提供者：qq_25543287

  1. 基于SIFT特征值的图像拼接

  2. 有关图像拼接处理的C++算法。图像拼接的步骤 对每幅图进行特征点提取——对特征点进行匹配——进行图像配准——把图像拷贝到另一幅图像的特定位置——对重叠边界进行特殊处理。 第一步就是特征点提取。现在CV领域有很多特征点的定义，比如sift、surf、harris角点、ORB都是很有名的特征因子，都可以用来做图像拼接的工作，他们各有优势。 用SIFT算法来实现图像拼接是很常用的方法，但是因为SIFT计算量很大，所以在速度要求很高的场合下不再适用。所以，它的改进方法SURF因为在速度方面有了明显的提

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_37357412

  1. python实现特征检测算法SIFT、SURF、ORB

  2. python实现特征检测算法SIFT、SURF、ORB等特征检测的算子

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sunjingsujing

  1. Opencv下SIFT、SURF、ORB图像匹配

  2. 利用opencv简单实现三种特征点匹配算法。SIFT算法 SIFT特征是图像的局部特征，对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性，对视觉变化、仿射变换也保持一定程度的稳定性。SIFT算法时间复杂度的瓶颈在于描述子的建立和匹配 ，如何优化对特征点的描述方法是提升SIFT效率的关键。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-02-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：renyaoguoguo

  1. sift、surf、sift+ransac方法影像匹配代码

  2. 两个文件夹，一个为sift+ransac图像匹配代码，同时还有匹配精度检测代码（以像素精度）。另一个文件夹为surf图像匹配代码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-24
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qinhaoran_1995

  1. 基于MFC的图像拼接（sift、surf、ORB、ferns算法）人脸检测

  2. 基于MFC的图像拼接（sift、surf、ORB、ferns算法）人脸检测，在release x64下。点击exe即可运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-04-06
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：qq_43069546

  1. 一种基于仿射变换的SURF图像配准算法

  2. 传统的SURF算法对仿射变化较大的图像配准效果差。为此，提出了一种仿射-加速鲁棒性特征(Affine-SURF)的图像配准算法，通过增加经度角和纬度角不变特征引入仿射形变参数来模拟图像在不同角度的变形。实验结果表明，与SIFT、SURF、MSER等配准算法相比，该算法能够获得更多特征匹配对，提高了算法对仿射变化的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38558659

  1. SIFT、SURF、ORB.txt

  2. SIFT、ORB、SURF，关于图片的特征点匹配整合版。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：7168
    • 提供者：Hanpi_learnc
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