注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Nurbs曲线曲面算法库

  2. 开源的两个Nurbs曲线、曲面算法，SISL和Nurbs++

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：vcpig

  1. 西门子授权安装方法

  2. 在安装WINCC6.2 时请注意当安装到提示安装受权时的位 置（一般选暂时不安装），查看信息是否为”SISL”还是”SIFL”， 记住该处信息，在安装授权时注意”选择安装类型”选项要 和该处一样。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-30
    • 文件大小：226304
    • 提供者：qq_28997881

  1. forSISL:现代Fortran与SINTEF花键库（SISL）的接口-源码

  2. SISL 现代Fortran与SINTEF花键库（SISL）的接口 欢迎使用forSISL库 描述 forSISL库为SINTEF样条库（SISL）C库提供了现代的Fortran C互操作性接口，用于NURBS曲线，曲面建模和询问。 这些接口允许Fortran程序员以几乎无缝的方式调用基础SISL库C例程，而无需先前用于连接C和Fortran的传统的基于C的包装器。 除了少数由用户提供的功能版本取代的图形驱动程序例程外，所有与SINTEF SISL库软件一起提供的SISL参考手册的版本4.4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_42164702

  1. easySE：“轻松” CLI包装器，用于sisl自供电-源码

  2. easySE 关键是要使用CLI来使sisl充满活力。 这比一遍又一遍地编写“相同的”样板代码要容易。 它是MPI并行的。 如果您使用脚本并进行更改，请在此处贡献更改！ 这样一来，我们就避免了摆放一百个不兼容的脚本。 easySE目前仅支持RealspaceSI，尚未支持RealspaceSE。 这样做应该是微不足道的。 欢迎捐款。 自旋极化和使用能量轮廓线代替linspace（与TSGF相关）也是如此。 安装 easySE需要sisl ， mpi4py和zfpy 。 如果尚未安装，则会自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42159267

  1. Scripts_BCCMS：这些脚本是在我作为BCCMS的博士生期间编写和使用的，用于数据处理-源码

  2. 脚本_BCCMS 这些脚本是在我作为BCCMS的博士生期间编写和使用的，用于数据处理。 我将解释每个脚本的功能及其名称。 位移 它根据所选参考来计算结构中原子的位移。 在此脚本中，需要将“ sisl”模块与python的内置模块一起导入。 pc_implementation.py 使用此脚本，我将能够将光子-电子相互作用的影响包括到我的传输计算中。 因此，使得在研究基于2D材料的光电检测器设备中的摄动方法成为可能。 compute_IV.py 该脚本计算通过两种方法获得的非扰动设备的I（V

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_42168341

  1. sisl：用于大规模紧密结合和电子结构计算（DFT和NEGF分析）的科学Python工具箱-源码

  2. 锡尔 为什么是sisl Python库sisl是出于处理（创建和读取），操纵和分析DFT程序输出的需要而诞生的。 它最初由Nick Papior（ 共同开发者）开发，是TranSiesta和TBtrans的附带项目，可以有效地分析TBtrans的输出以进行N电极计算。 从那时起，它开始扩展以适应丰富的DFT代码输入/输出集，例如（但不限于）VASP，OpenMX，BigDFT，Wannier90。 大致上，很多代码都在实现同一件事。 但是，每个代码都实现了自己的分析和后处理实用程序，通常发现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42135073

  1. 融入用户合作与领导激励的社交网络知识传播模型

  2. 近年，社交网络已经成为用户普遍使用的进行知识分享的媒介。对社交网络环境中的知识传播进行建模研究，以期为有关部门有效实施监管、提升用户的知识交流效率提供借鉴。以经典的SIS和SIR模型为基础，融入用户合作和领导激励等因子进行优化，并结合复制动态方程构建两种社交网络用户知识传播模型（SISL/SIRL）并进行分析，最后给出数值与模型算例。结果表明：存在领导者的社交网络知识传播速率更快。在社交网络知识传播过程中，易感染用户数量减少，免疫用户数量增加，感染用户数量小范围内上下波动。构建的知识传播模型相对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38751177