简化图神经网络的架构搜索 概述 这是我们在CSSA-CIKM 2020中发布的论文《的代码。这是用于图神经网络（GNN）的神经体系结构搜索（NAS）。 为了获得最佳的数据特定的GNN架构，我们提出了SNAG框架，该框架由一个更简单但更具表现力的搜索空间和一个基于RL的搜索算法组成。 该框架是在和的基础上实现的。 与GraphNAS的主要区别是： 1. We provide the implementation of weight sharing strategy. 2. The finetu