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  1. 基于脉搏波的动脉硬化识别方法的研究

  2. SODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。迭代次数会影响最终结果，迭代参数选择很重要。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-02-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：huahuazhu1989

  1. SODATA 基于脉搏波的动脉硬化识别方法的研究

  2. SODATA 基于脉搏波的动脉硬化识别方法的研究。 基于脉搏波的动脉硬化识别方法的研究。 SODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。迭代次数会影响最终结果，迭代参数选择很重要。 识别方法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xmt1139057136