SOTA-MT 该项目试图在机器翻译的各个子任务上保持SOTA性能。我们还对NMT的最新进展和潜在的研究趋势进行了详细的回顾。欢迎任何意见和建议。 1.简介 机器翻译已进入神经方法时代，吸引了越来越多的研究人员。目前，每年都会发表数百篇MT论文，对于研究人员来说，要了解每个研究方向上的SOTA模型都有些困难。因此，我们尝试记录该项目中的SOTA绩效。 神经机器翻译有几个研究方向，包括体系结构设计，多模式翻译，语音和同时翻译，文档翻译，多语言翻译，半监督翻译，无监督翻译，领域自适应，非自回归翻译