介绍 在这份报告中，我将展示用于预测标准普尔500指数的方法。 开发一些方法来预测标准普尔500指数每天的收盘价变化幅度有多大，这将有助于我一窥未来的前景。 以及给我一点经验，并教给我预测股市的不同方面。 使用的编码语言是Python3，还有Numpy和Pandas用来处理csv文件。 TensorFlow还被用来创建神经网络模型来执行预测。 所有数据都是从Yahoo Finance检索的。 方法 一个长期的短期记忆（LSTM）神经网络用于预测标准普尔500指数每日收盘价变化的百分比。 LSTM