spss 数据挖掘方法概述 数据挖掘教程

数据挖掘方法概述 一、主要概念 1 二、主要方法概述 1 1、神经网络方法概述 1 2、聚类方法概述 9 3、主成分分析 14 4、决策树概述 17 5、关联分析 21 6、遗传算法概述 23

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基于SPSS Modeler的数据挖掘_数据分析，主要结合了三个方面进行讲解，第一是软件操作层面，让使用者实际操作，尽快掌握软件的使用方法和处理步骤，第二是结果分析层面，让使用者通过案例演示，基本明白软件的输出结果，从而得出正确的分析结论，第三是方法论层面，让使用者通过对某个算法基本思路的了解，进一步提高方法应用和分析水平，升华对数据挖掘的认识。主要内容如下： 1）数据挖掘和Modeler使用概述 2）Modeler的数据读入和数据集成 3）Modeler的数据理解 4）Modeler的数据准

SPSS Modeler数据挖掘方法及应用，本书主要特点： 1）以数据挖掘过程为线索介绍SPSS Modeler软件 2）数据挖掘方法，软件操作、案例分析的有机结合 3）数据挖掘方法讲解通俗，软件操作过程说明详实 主要内容如下： 1）数据挖掘和SPSS Modeler概述 2）SPSS Modeler数据的读入 3）SPSSModeler变量的管理 4）SPSS Modeler样本的管理 5）SPSS Modeler数据的基本分析 6）分类预测：SPSS Modeler的决策树 7）分类预测：