Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。 分页查询格式： SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM = 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM = 21控制分页查询的每页的范围。 上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，
本文实例汇总了Oracle实现分页查询的SQL语法，整理给大家供大家参考之用，详情如下：
1.无ORDER BY排序的写法。(效率最高)
经过测试，此方法成本最低，只嵌套一层，速度最快！即使查询的数据量再大，也几乎不受影响，速度依然！
sql语句如下：
SELECT *
FROM (Select ROWNUM AS ROWNO, T.*
from k_task T
where Flight_date between to_date('20060501', 'yyyymm
在SQL Server数据库操作中，我们常常会用到存储过程对实现对查询的数据的分页处理，以方便浏览者的浏览。
创建数据库data_Test ：
create database data_Test
GO
use data_Test
GO
create table tb_TestTable --创建表
(
id int identity(1,1) primary key,
userName nvarchar(20) not null,
userPWD nvarchar(20) not null,
在SQL Server数据库操作中，我们常常会用到存储过程对实现对查询的数据的分页处理，以方便浏览者的浏览。本文我们总结了五种SQL Server分页存储过程的方法，并对其性能进行了比较，接下来就让我们来一起了解一下这一过程。
创建数据库data_Test ：
create database data_Test
GO
use data_Test
GO
create table tb_TestTable --创建表
(
id int identity(1,1) prim
最近学习了一下SQL的分页查询，总结了以下几种方法。
首先建立了一个表，随意插入的一些测试数据，表结构和数据如下图：
现在假设我们要做的是每页5条数据，而现在我们要取第三页的数据。（数据太少，就每页5条了）
方法一：
select top 5 *
from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo]
where [SID] not in
(select top 10 [SID]
from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo]
order by [SID])
传统的mysql分页查询
select * from table limit n , m
MySQL 执行此类SQL时需要先分页(默认一页1000条数据)通过全表扫描到N行，然后再去取M行。对于此类操作，获取前面少数几行数据会很快，但是随着扫描的记录数越多，SQL的性能就会越差，因为N的值越大，MySQL需要扫描越多的数据来定位到具体的N行，这样耗费大量的 IO 成本和时间成本。
特别是上线后数据量积累比较快,必须重视SQL优化,否则影响系统运行和用户使用体验
性能实验
直接用limit sta
