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  1. 陈跃国:SQL-on-Hadoop结构化大数据分析系统性能评测

  2. 陈跃国介绍了关系型结构大数据的概念以及特点,并阐述了TPC-DS基准对于实时大数据分析应用的局限性。近期,陈跃国进行了一次大规模的测试,利用人民大学的云平台,使用50台物理机,虚拟出了100个节点,并用使用TPC-DS生成不同规模的关系型数据,测试了开源大数据分析系统。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-05-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u011299305
  1. 梁堰波:SQL on Hadoop

  2. 2014年3月13日,CSDN在线培训第一期“用SQL-on-Hadoop构建互联网数据仓库与商务智能系统”圆满结束,本次培训讲师是来自美团网的梁堰波,在培训中梁堰波分享了目前在互联网领域数据仓库和商务智能系统构建的业务需求和解决方案,SQL-on-Hadoop产品的原理,使用场景,架构,优缺点,性能优化等。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-05-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u013424982
  1. Microsoft SQL Server 2012 with Hadoop

  2. Integrate data between Apache Hadoop and SQL Server 2012 and provide business intelligence on the heterogeneous data Overview Integrate data from unstructured (Hadoop) and structured (SQL Server 2012) sources Configure and install connectors for a b
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2015-09-24
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:csutianyi
  1. Kylin – Hadoop OLAP Engine

  2. Kylin is an open source Distributed Analytics Engine from eBay Inc. that provides SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) on Hadoop supporting extremely large datasets
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-11-15
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:zhangyongni888
  1. 开源的SQL on Hadoop工具比较

  2. 大数据时代来临,越来越多的企业把数据存储在Hadoop上,本文对常用的sqlonhadoop工具进行了介绍。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-12-31
    • 文件大小:801792
    • 提供者:u012245006
  1. 梁堰波-SQL on Hadoop for 10 years

  2. Hadoop 10周年生日之际,CSDN主办的“Hadoop英雄会——暨Hadoop 10周年生日大趴”,明略数据的资深工程师梁堰波分享目前主流的 SQL on Hadoop 框架。
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2016-01-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:happytofly
  1. SQL-on-Hadoop: Full Circle Back to Shared-Nothing Database Architectures

  2. SQL-on-Hadoop的一篇综述文章
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-02-24
    • 文件大小:229376
    • 提供者:xiaopenghust
  1. Practical.Hive.A.Guide.to.Hadoops.Data.Warehouse.System.1484202724

  2. Dive into the world of SQL on Hadoop and get the most out of your Hive data warehouses. This book is your go-to resource for using Hive: authors Scott Shaw, Ankur Gupta, David Kjerrumgaard, and Andreas Francois Vermeulen take you through learning Hi
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2016-08-29
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:ramissue
  1. Practical Hive(Apress,2016)

  2. Dive into the world of SQL on Hadoop and get the most out of your Hive data warehouses. This book is your go-to resource for using Hive: authors Scott Shaw, Ankur Gupta, David Kjerrumgaard, and Andreas Francois Vermeulen take you through learning Hi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-08-29
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:vanridin
  1. Big.Data.Analytics.with.Spark.and.Hadoop.17858

  2. Key Features This book is based on the latest 2.0 version of Apache Spark and 2.7 version of Hadoop integrated with most commonly used tools. Learn all Spark stack components including latest topics such as DataFrames, DataSets, GraphFrames, Structu
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2016-10-19
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:ramissue
  1. Big.Data.Analytics.with.Spark.and.Hadoop 0分下载

  2. Key Features This book is based on the latest 2.0 version of Apache Spark and 2.7 version of Hadoop integrated with most commonly used tools. Learn all Spark stack components including latest topics such as DataFrames, DataSets, GraphFrames, Structu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-10-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:robertyuzj
  1. Getting.Started.with.Impala.Interactive.SQL.for.Apache.Hadoop.pdf

  2. Learn how to write, tune, and port SQL queries and other statements for a Big Data environment, using Impala—the massively parallel processing SQL query engine for Apache Hadoop. The best practices in this practical guide help you design database sc
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:ramissue
  1. hammerdb数据库测试工具

  2. HammerDB是一个开源的的数据库负载测试和基准工具,有LINUX和WINDOWS版本,可以测试运行在任意系统上的数据库系统。HammerDB具有自动化的,多线程和动态脚本可扩展特点。HammerDB目前支持的数据库种类很多,主流的数据库都已经覆盖,例如Oracle、SQL Server、DB2、TimesTen、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Greenplum、Postgres Plus Advanced Server、Redis 和 Trafodion SQL on
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2017-08-11
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:chenruiziyao
  1. 数据仓库与HDFS的列存储技术

  2. 单机数据(仓)库 数据量GB级(最多几个TB) Infobright MPP数据(仓)库 Share-nothing存储架构,水平扩展 Sybase IQ / Teradata / HANA / Greenplum SQL on Hadoop 采用HDFS作为统一的数据存储 采用MapReduce-like或者MPP-like的计算引擎 Hive / Spark SQL / Presto / Impala / HAWQ
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-07-31
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:cwz199406060
  1. 大数据与OLAP系统

  2. OLAP(online analytical processing,在线联机分析处理)是关系数据基础上实现商业智能的核心技术。在大 数据时代,人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上能实现高性能的OLAP,然而系统性能的挑战巨 大。可喜的是,近年来进展迅速,涌现了很多以Hadoop上的数据进行OLAP的所谓SQL on Hadoop系统,并且 系统性能不断提升。在综述OLAP技术发展的基础上,重点对几个有代表性的SQL on Hadoop系统进行了测 试分析,并展示了这类系统的性能特点。可以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-21
    • 文件大小:906240
    • 提供者:leanderlee
  1. 一篇文章掌握Sql-On-Hadoop核心技术

  2. AtScale在2016年的一篇名为[15]TheBusinessIntelligenceforHadoopBenchmark的SQLOnHadoop性能测评报告中指出:受查询数据量大小,查询类型(join表个数,表大小,是否聚合),并发用户量等因素影响,没有一个SQLOnHadoop系统能够在所有场景下胜出。比如Impala和Presto在并发场景下性能比较优越,SparkSQL大表Join性能比较好。然而对于所有SQLOnHadoop而言,大表Join都比较慢。在众多的SQLOnHadoop
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:344064
    • 提供者:weixin_38700779
  1. php-thrift-sql:一个通过Thrift连接到Hive或ImpalaPHP库-源码

  2. PHP ThriftSQL ThriftSQL.phar存档旨在提供对PHPSQL-on-Hadoop框架的访问。 它将Thrift和各种服务包捆绑在一起,并公开了用于在各种框架上运行查询的通用接口。 当前支持以下引擎: 蜂巢-在HiveServer2节俭接口,SASL默认情况下启用,因此用户名和密码,必须提供然而,这可以通过关闭setSasl()方法调用之前connect() Impala-通过Impala Service Thrift接口扩展了Beeswax协议。 版本兼容性 该库当
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:245760
    • 提供者:weixin_42097189
  1. BigSQL性能增强:Hadoop表分区以及分区消除

  2. BigSQL,是IBM依托其在RDBMS领域多年的技术积累,并结合当前大数据领域许多先进技术推出的 SQL-on-Hadoop产品。与市场上其它产品如Hive不同,BigSQL通过在Hadoop 上运行大规模并行处理(MPP)SQL引擎来替代MapReduce,极大地提高了查询速度。Big SQL以其无与伦比的SQL兼容性、丰富的企业及
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:135168
    • 提供者:weixin_38607971
  1. 一篇文章掌握Sql-On-Hadoop核心技术

  2. AtScale在2016年的一篇名为[15]TheBusinessIntelligence forHadoopBenchmark的SQLOnHadoop性能测评报告中指出:受查询数据量大小,查询类型 (join表个数,表大小,是否聚合),并发用户量等因素影响,没有一个SQLOnHadoop 系统能够在所有场景下胜出。比如Impala和Presto在并发场景下性能比较优越,S
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:343040
    • 提供者:weixin_38715879
  1. 基于SQL-on-Hadoop的网络日志分析

  2. 摘 要:当今网络带宽、设备和应用数量急剧扩张,日志管理面临数据量爆炸式增长的挑战。基于SQL-on-Hadoop构建网络日志分析平台,实现千亿级日志存储和高效、灵活查询。利用真实TB 级数据集对多种 Hadoop 列存储格式及压缩算法进行性能测试,并对比Hive和Impala引擎日志扫描及统计查询效率,选用Gzip压缩的Parquet格式可将日志体积压缩80%,且将Impala查询性能提升至5倍。基于该平台已开发6种安全事件响应、攻击检测和预警应用并发挥良好效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:365568
    • 提供者:weixin_38672940
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