但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。 推荐在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符 NOT IN 此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐用NOT EXIS