SRGAN-张量流 介绍 该项目是的令人印象深刻的流实现。 从上的v5版按照相同的设置获得结果。 但是，由于资源有限，我在上训练我的网络，该包含8156张优质相机捕获的高分辨率图像。 如下面的结果所示，在不使用imagenet训练集的情况下，性能接近本文中提出的结果。 BSD100，Set14，Set5上的结果将在以后报告。 该代码受到极大启发。 一些结果： 我的实现和本文中一些结果的比较 输入项 我们的结果 SRGAN结果 原版的 输入项 我们的结果 SRGAN结果 原版的 依赖 pyth