SSAS：时空尺度自适应选择，以改善降水的偏差校正 我们开发了一种新颖的基于深度学习的模型，用于对降水数值预报进行后处理，称为时空尺度自适应选择。 [] [ ] [ ] 使用情况 我们提供run.sh（bash-> run.sh）以根据型号序列号（SNM）训练和测试降水校正器。 python - m torch . distributed . launch - - nproc_per_node = - - master_port = main . py - d - m -