具有联合自我监督的时域自适应的动作分段 这是我们论文的官方PyTorch实施： 具有联合自我监督的时域自适应的动作分段， ，， ，和 [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [] [] [ ] 尽管最近在完全监督的动作分割技术方面取得了进步，但是其性能仍不能完全令人满意。一个主要的挑战是时空变化的问题（例如，不同的人可能以各种方式进行相同的活动）。因此，我们利用未标记的视频来解决此问题，方法是将动作细分任务重新配置为跨域问题，该跨域问题是由时空变化引起的域差异。为了减少差异，我们提出