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STC目标跟踪VC程序
STC跟踪程序,基于时空上下文的目标检测与跟踪,对遮挡有很强的鲁棒性,测试视频是航拍,大家可以用大卫的,效果更好
所属分类:
C++
发布日期:2014-07-03
文件大小:17825792
提供者:
bianchengcheng
STC目标跟踪程序
STC目标跟踪程序--亲测可以运行,C++版本。
所属分类:
C++
发布日期:2015-01-16
文件大小:7340032
提供者:
yutuotuo
C++版_STC跟踪代码,改进了中断bug
c++版stc跟踪代码,已在vs2013+opencv3.0上调试,改进了目标区域尺度变化时,程序中断的bug
所属分类:
C++
发布日期:2015-07-21
文件大小:17825792
提供者:
xyyhlark
STC算法及代码文档说明
本文提出一种结合时空上下文的简单快速鲁棒的跟踪算法。算法对目标和目标周围时空关系利用贝叶斯框架建模,也就是对目标和目标周围的低层次特征的统计相关性进行建模。跟踪问题变成计算置信图,根据目标位置相似函数获得最佳目
所属分类:
C/C++
发布日期:2016-01-14
文件大小:355328
提供者:
gguuookkaaii1234
stc:Fast Tracking via Spatio-Temporal Context Learning
这个代码是张开华教授14年发表的文章Fast Tracking via Spatio-Temporal Context Learning的代码,使用matlab编写
所属分类:
其它
发布日期:2016-07-19
文件大小:6291456
提供者:
hzh1981903
stc单目标跟踪
一个简单的目标跟踪程序实例
所属分类:
C/C++
发布日期:2017-05-08
文件大小:4096
提供者:
ffgggss
STC跟踪算法matlab仿真源码
包含仿真图片,matlab源码及算法对应paper,解压可直接运行,通过鼠标框定跟踪目标
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-10-19
文件大小:78643200
提供者:
czc8218
2018年及以前经典实时目标跟踪算法代码合集
文件夹中为2018年及以前的几种实时并且准确度高的目标跟踪算法源码合集,大部分为matlab编程。部分算法为matlab C++混合编程。 bacf_toupload BACF算法 DSST-master DSST算法 ECO-master ECO-HC算法 fDSST_code fDSST算法 Matlab_STCv0 STC算法 OpenTLD-master TLD算法 samf-master SAMF算法(非实时) tracker_release CSK算法
所属分类:
其它
发布日期:2018-06-15
文件大小:823
提供者:
u010205478
基于STC的目标跟踪
所属分类:
C/C++
发布日期:2016-11-09
文件大小:29696
提供者:
kalakalayang
gflmaps:少女前线地图查看器-源码
GFLMaps:女孩的前线地图查看器 这是用于“女孩前线”的地图查看器,可以处理双重随机后地图(具有视觉区域,图层和入口),“战斗模拟”和各种剧院事件。 这基于 ,而不是CCX_CX_D的海底世界或pohcy的hometehomete。 如何报告错误? 在此仓库中使用问题跟踪器。 我的目标是每天检查一次,并在看到关键错误时予以确认。 已知错误: 可以改善移动体验。 在Firefox(大小调整等)上也看起来有所不同。 有时,UI元素在应有的状态下不会消失。 例如,选择“战斗模拟”时,“图
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42175035
基于STC算法的目标跟踪框架
基于STC算法的目标跟踪框架
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:603136
提供者:
weixin_38569515
MIMO雷达多目标检测前跟踪算法研究
本文基于检测前跟踪技术研究了MIMO雷达系统中多个运动目标的早期预警问题,在推导已知目标数量时的二元广义似然比检验的基础上,提出了一种次优的基于逐目标消除和极坐标Hough变换(STC-PHT)的多目标检测前跟踪算法,并推导了该算法的虚警概率和检测概率表达式.与以往的多目标检测前跟踪算法相比,新算法具有较低的计算量,且本质上无需目标数量的先验信息,避免了目标数量未知时需执行多元假设检验的问题.仿真分析表明,新算法能有效地改善MIMO雷达在低信噪比条件下的检测性能.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38750003
基于STC-IMM 结构的自适应多模型跟踪算法
针对机动目标跟踪问题, 基于转换时间条件交互多模型(STC-IMM) 结构, 提出一种转换概率自适应的 STC-AIMM 算法. 该算法根据滤波器收敛时间预设了模型转换时间条件, 保证了滤波器对目标后验状态的合理逼近, 同时通过模型转换概率的自适应算法实现了模型与目标运动模式的实时最优匹配. 理论和仿真分析结果表明:相比 交互多模型(IMM) 算法和STC-IMM 算法, 该算法能够发挥滤波器最优性能, 实现模型概率的优化分配, 对目标不同 强度的机动具有良好的适应性、跟踪稳定性和更高的
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:262144
提供者:
weixin_38736018