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  1. ARMA谱估计的MATLAB实现

  2. Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创 功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。 ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。由于具有广泛的代表性和实用
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2010-06-20
    • 文件大小:1024
    • 提供者:CYZWWZYC
  1. 最小二乘法有关MATLAB的程序

  2. MATLAB程序,取阶数AR为4时的最小二乘法与未设定阶数时的SVD-TLS算法,运行可得出仿真图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-25
    • 文件大小:829
    • 提供者:smartjoker
  1. 基于SVD-TLS的AR谱估计

  2. 基于SVD-TLS的AR谱估计 这是在之前下载的一个MATLAB程序上稍作了一点修改
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-09
    • 文件大小:220160
    • 提供者:longan500
  1. 最小二乘法和SVD最小二乘法估计在Matlab仿真上的实现

  2. 用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计 假设仿真的观测数据 产生,其中 为0均值, 单位方差的高斯白噪声,取n=1,2,....128。 试用TLS,取AR阶数为4,估计AR参数 和正弦波频率;再用SVD-TLS ,估计AR参数 和正弦波频率。 (1)、在仿真中,AR阶数取为4和6。 (2)、执行SVD-TCS时,AR未知。仿真运行至少二十次。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2010-12-27
    • 文件大小:1007
    • 提供者:dovefriends
  1. 现代谱估计SVD-TLS,ARMA,最小二乘方法

  2. 用一般的最小二乘方法和SVD-TLS方法估计观测数据的ARMA模型的AR参数,并估计正弦波的频率。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-04-23
    • 文件大小:129024
    • 提供者:caibuxihan
  1. 基于高阶累积量的因果ARMA模型辨识

  2. 张贤达《现代信号处理》第5章第6节的算法仿真,代码绝对原创。实现了非高斯信号ARMA模型的辨识,涉及了SVD-TLS、PODE和Q切片法三种算法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-31
    • 文件大小:7168
    • 提供者:ousng
  1. 谐波恢复的ARMA算法

  2. 是关于谐波恢复的ARMA算法,基于SVD-TLS确定AR阶数2p和系数向量,计算特征多项式的共轭根对进行谐波估计
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2015-07-08
    • 文件大小:1024
    • 提供者:ccddeeffgg_xk
  1. 建筑物边界规则化的混合LS-TLS平差方法

  2. 针对基于传统平差方法的建筑物边界规则化建模和解算复杂问题,利用基于海森法线和正交距离的直线方程,构建顾及边界垂直和平行条件的变量含误差(EIV)模型.该模型是附有二次型限制条件的齐次EIV模型,且设计矩阵由含误差元素的矩阵和不含误差的矩阵组成.针对该模型,推导了基于奇异值(SVD)分解的混合最小二乘-总体最小二乘(LS-TLS)直接解法以及精度评定方法.通过LiDAR点云的建筑物边界规则化算例表明:该方法易于建模,避免了条件方程线性化问题,且解算不需要迭代,重建精度高,可广泛用于基于摄影测量和L
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-07
    • 文件大小:492544
    • 提供者:weixin_38693311
  1. 基于SVD-TLS算法的非预测欧拉反褶积

  2. 针对地下有多个异常源时,单一预测构造指数难于表征多个异常源。采用非预测欧拉反褶积以避免可能错误确定构造指数使得欧拉解过度发散的问题;同时针对欧拉反褶积超定方程组的条件数很大,致使欧拉反褶积解集中良解占优率低等解的非唯一性和解的不稳定性等局限性,采用奇异值分解总体最小二乘法(SVD-TLS算法),以降低由于奇异值分析不当造成计算欧拉解非唯一性和解的不稳定性的问题,并利用SVD-TLS的截断误差构造阈值函数对解集进行过滤。数值结果表明了算法的有效性和可靠性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:300032
    • 提供者:weixin_38738528