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  1. 数字图像处理-基于内容的图像分类-项目报告-源码

  2. 这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。在这个项目中,我们收获了很多。把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。这是我们组三个人共同的结果。 一. 项目综述 本实验项目实现了基于内容的图像分类系统,系统共分为三大模块:特征提取部分和分类器训练与测试,以及界面展示。在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征,小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征,基于canny算子不变矩的形状特征;分类器我们选择了SVM、?对于不同特征的处理,我们采取了前期加权融合。最后还有一个对各个特征分类结
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-05-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:gusui
  1. PDF关于SVM的4篇资料

  2. SVM 一种基于支持向量机的含噪语音的清/浊/静音分类的新方法、关于统计学习理论与支持向量机svm、英国Southampton大学svm、用于分类的支持向量机-svm广西
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:penglic
  1. 基于vc++的SVM

  2. 基于vc++的SVM源代码,可以轻松实现自动分类(如文本自动分类)、回归分析等。 SVM(支持向量机)拥有完美的数学基础。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-09-17
    • 文件大小:311296
    • 提供者:wind1167
  1. 基于SVM的多类文本分类研究

  2. 本文在中文文本自动分类的基础上对文本多类分类方面做了一些有益的探索,对中 文文本分类的相关技术—中文分词、文本表示、特征提取、分类算法、可视化等方面做 了一些研
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-02
    • 文件大小:603136
    • 提供者:wly_luffy
  1. SVM工具箱,用于数据的回归、预测以及分类

  2. svm工具箱中有非常详细的svm的分类、回归、预测的源代码,并且有相应的例子,对需要使用svm的同志非常的有帮助!希望对大家有所启发和帮助!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:Axi_030825
  1. 基于SVM多分类的教学质量评价研究

  2. 1 、结合目前教学质量评价研究现状,利用 SVM 在小样本情况下数据处理的优势,结合教育部的评估体系提出了一个基于SVM 的教学质量评价模型。 2 、将 SVM 多分类应用在教学保障体系的 wEB 系统中,提高了系统对评价数据处理的客观性。 3 、从 Web 系统中读取数据,并通过 SVM Train 进行训练,验证获得的训练结果是较好的,将训练好的参数和支持向量进行保存,并对新的数据进行评价。
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2011-04-18
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:NNTPVC
  1. svm多分类matlab程序

  2. svm多分类matlab程序,包括一对一、一对余等二叉树分类算法
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-04-13
    • 文件大小:237568
    • 提供者:wk036663
  1. opencv SVM图像分类工程文件

  2. 这是opencv svm图像分类的整个工程代码,在VS2010下打开即可。整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里,需要的可以下载,自己在找训练图片写代码花了很多时间,下载完后自行解压,训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959,project data文件夹直接放在D盘就行,里面存放训练的图片和待测试图片,以及训练过程中生成的中间文件,现在这个下载object_classfication_end则
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-07-30
    • 文件大小:38797312
    • 提供者:always2015
  1. non_linear_svm分类器(可运行)

  2. 如名称non_linear_svms,非线性SVM分类器,本程序可以直接在opencv3.0上直接运行
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-08-02
    • 文件大小:2048
    • 提供者:yyyyrryy
  1. opencv SVM图像分类工程文件

  2. 这是opencv svm图像分类的整个工程代码,在VS2010下打开即可。整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里,需要的可以下载,自己在找训练图片写代码花了很多时间,下载完后自行解压,训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959,project data文件夹直接放在D盘就行,里面存放训练的图片和待测试图片,以及训练过程中生成的中间文件,现在这个下载object_classfication_end则
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-07-17
    • 文件大小:38797312
    • 提供者:u010417185
  1. SVM物体分类

  2. The aim of this program is to analyse images and be able to class them depending of their nature. The support vector machine algorithm is used to classify the pictures. The training data is composed of 760 images, separated in 3 different classes (C
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2017-09-03
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:m0_37264397
  1. SVM图像分类论文

  2. SVM图像分类论文:基于LatentSVM的人体目标检测与跟踪方法研究、基于LBP和SVM的工件图像特征识别研究、基于MATLAB的遥感图像SVM分类系统实现等
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-13
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:weixin_39837642
  1. SVM图像分类论文1

  2. SVM图像分类论文1:超像素词包模型与SVM分类的图像标注、多特征筛选与支持向量机相融合的图像分类模型等
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-13
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_39837642
  1. SVM图像分类论文3

  2. SVM图像分类论文:基于SVM_KNN的特征自适应加权自然图像分类研究、基于SVM的多时相极化SAR影像土地覆盖分类方法研究等
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-13
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:weixin_39837642
  1. SVM图像分类4

  2. SVM图像分类论文:基于SVM的离线图像目标分类算法、基于SVM的食物图像分类算法的研究
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-13
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_39837642
  1. svmtrain和svmpredict简介回归、分类

  2. svmtrain和svmpredict简介回归、分类
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-28
    • 文件大小:6144
    • 提供者:ambitiongold
  1. Python实现基于SVM的分类器的方法

  2. 本文代码来之《数据分析与挖掘实战》,在此基础上补充完善了一下~ 代码是基于SVM的分类器Python实现,原文章节题目和code关系不大,或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据更是不见踪影,一句话就是练习分类器(▼㉨▼メ) 源代码直接给好了K=30,就试了试怎么选的,挑选规则设定比较单一,有好主意请不吝赐教哟 # -*- coding: utf-8 -*- Created on Sun Aug 12 12:19:34 2018 author: Luove from sklearn
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38716563
  1. 【Machine Learning】【Python】一、HoG + SVM 物体分类 ---- 《SVM物体分类和定位检测》-附件资源

  2. 【Machine Learning】【Python】一、HoG + SVM 物体分类 ---- 《SVM物体分类和定位检测》-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 【Machine Learning】【Python】一、HoG + SVM 物体分类 ---- 《SVM物体分类和定位检测》-附件资源

  2. 【Machine Learning】【Python】一、HoG + SVM 物体分类 ---- 《SVM物体分类和定位检测》-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 基于偏二叉树SVM多分类算法的应用层DDoS检测方法

  2. 针对基于流量特征的应用层DDoS检测方法侧重于检测持续型应用层DDoS攻击,而忽略检测上升型与脉冲型应用层 DDoS 攻击的问题,提出一种综合检测多类型应用层 DDoS 攻击的方法。首先通过 Hash函数及开放定址防碰撞方法,对多周期内不同源IP地址建立索引,进而实现HTTP GET数的快速统计功能,以支持对刻画数据规模、流量趋势及源 IP 地址分布差异所需特征参数的实时计算;然后采用偏二叉树结构组合SVM分类器分层训练特征参数,并结合遍历与反馈学习的方法,提出基于偏二叉树SVM多分类算法的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:913408
    • 提供者:weixin_38605801
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