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搜索资源列表

  1. svm 支持向量机 回归 预测

  2. svm支持向量机的matlab 代码，可进行多目标分类及线性回归、预测！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：j524265813

  1. 支持向量机MATLAB非线性回归

  2. 支持向量机非线性回归通用MATLAB源码 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-30
    • 文件大小：8192
    • 提供者：zhangy21cn

  1. svm神经网络的回归预测分析

  2. 基于matlab的svm神经网络的回归分析上证指数预测

  3. 所属分类：其它

  1. SVM神经网络的回归预测分析

  2. SVM神经网络的回归预测分析

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2013-04-19
    • 文件大小：124928
    • 提供者：u010360646

  1. LIBSVM做回归预测.

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。 介绍安装方法 数据预测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-15
    • 文件大小：70656
    • 提供者：u012131114

  1. SVM的信息粒化时序回归预测城市用水量

  2. SVM用于水量预测，供学习参考之用，~~~

  3. 所属分类：外包

    • 发布日期：2014-04-07
    • 文件大小：417792
    • 提供者：z1z2j3

  1. SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测

  2. 是完整的论文加代码的关于SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-02-05
    • 文件大小：413696
    • 提供者：zhanghouyu2008

  1. SVM的回归预测分析——上证指数开盘预测

  2. SVM的回归预测分析——上证指数开盘预测的matlab源程序与数据—SVM regression predictive analysis - the Shanghai Composite Index opened prediction matlab source data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-24
    • 文件大小：182272
    • 提供者：u014640165

  1. 基于SVM的回归预测分析

  2. 基于SVM的回归预测分析，MATLAB直接可以运行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-10-28
    • 文件大小：223232
    • 提供者：qq_29954703

  1. SVM_Short-term-Load-Forecasting基于支持向量机的短期电力负荷预测

  2. 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-20
    • 文件大小：334848
    • 提供者：oxinsuan

  1. SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.

  2. matlab关于SVM的回归预测分析（上证指数开盘指数预测）相关代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：223232
    • 提供者：u014588594

  1. SVM 预测能繁母猪存栏量

  2. 针对猪肉价格呈现周期性波动的规律，以能繁母猪存栏量和生猪存栏量为研究对象，选取了我国2008年12月到2017年6月猪肉市场的月度数据（仔猪价格、待宰活猪价格、去皮带骨猪肉价格、育肥猪配合饲料价格、猪肉进口量、生猪存栏量、能繁母猪存栏量），将这些数据作为支持向量机的输入信息，建立回归预测模型，同时利用模糊信息粒化方法,以6个月为一个预测区间，对连续两年间能繁母猪存栏量的变动作出预测，具有一定的应用价值。

  3. 所属分类：其它

  1. SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测

  2. SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-07-22
    • 文件大小：357376
    • 提供者：qq_38081456

  1. SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测

  2. 本代码主要利用MATLAB工具进行SVM神经网络的回归预测分析的仿真，实现上证开盘指数预测的模拟

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-19
    • 文件大小：179200
    • 提供者：qq_42006303

  1. SVM神经网络的信息粒化时序回归预测

  2. 本代码主要利用MATLAB工具进行SVM神经网络的仿真，实现信息粒化时序回归预测的模拟

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-19
    • 文件大小：356352
    • 提供者：qq_42006303

  1. BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码，以及测试数据，用于回归预测

  2. BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码，以及测试数据，用于回归预测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-22
    • 文件大小：12288
    • 提供者：qq_35675502

  1. 基于Grid-Search_PSO优化SVM回归预测矿井涌水量

  2. 为了解决矿井涌水量预测难题,在Grid-Search_PSO优化SVM参数的基础上,采用SVM非线性回归预测法,对大海则煤矿1999~2008年7月份的矿井涌水量进行了预测。分析对比SVM回归预测法和ARIMA时间序列预测法预测结果的数据误差,发现SVM回归法预测值与实测值之间的偏差比ARIMA时间序列法要小很多。可见在影响矿井涌水量各种因素值具备的情况下,SVM非线性回归预测所建立的模型能够更准确地预测矿井的涌水量,在矿井安全生产中具有很大的应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_38655810

  1. BP+SVM+ELM回归预测代码.zip

  2. BP神经网络、SVM支持向量机、ELM极限学习机的MATLAB代码，三种对比实验，用于回归预测 内含测试数据

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：14336
    • 提供者：qq_37495989

  1. 相关向量机做多元回归预测分类

  2. 相关向量机做回归预测分类都能实现，回归预测使用RVR类，分类使用RVC。 RVM是支持向量机的稀疏贝叶斯模拟，具有许多优点： 它提供了概率估计，而不是SVM的点估计。 通常提供比SVM更稀疏的解决方案，后者倾向于使支持向量的数量随训练集的大小线性增长。 不需要选择复杂度参数以避免过度拟合

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：9216
    • 提供者：j_thame_myhome

  1. 基于FLS-SVM背景预测的红外弱小目标检测

  2. 提出了一种基于模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)进行背景预测、利用模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵实现阈值分割的红外弱小目标检测方法。首先采用FLS-SVM对训练样本进行学习得到回归函数，并以此预测红外图像中的背景；然后将原始图像与预测图像相减得到残差图像，并提出基于模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵的阈值选取算法分割残差图像，将小目标和噪声从残差背景中分割出来；最后利用目标灰度的平稳性和运动轨迹的连续性进一步检测出真实的小目标。给出了实验结果及分析，并与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38697753
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