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数字图像处理-基于内容的图像分类-项目报告-源码
这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。在这个项目中,我们收获了很多。把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。这是我们组三个人共同的结果。 一. 项目综述 本实验项目实现了基于内容的图像分类系统,系统共分为三大模块:特征提取部分和分类器训练与测试,以及界面展示。在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征,小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征,基于canny算子不变矩的形状特征;分类器我们选择了SVM、?对于不同特征的处理,我们采取了前期加权融合。最后还有一个对各个特征分类结
所属分类:
C++
发布日期:2009-05-06
文件大小:1048576
提供者:
gusui
SVM和DT_CWT的纹理图像分类方法研究
图像分类 SVM和DT_CWT的纹理图像分类方法研究 pdf
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-21
文件大小:977920
提供者:
shylin9
BoW|Pyramid BoW+SVM进行图像分类
图像的特征用到了Dense Sift,通过Bag of Words词袋模型进行描述,当然一般来说是用训练集的来构建词典,因为我们还没有测试集呢。虽然测试集是你拿来测试的,但是实际应用中谁知道测试的图片是啥,所以构建BoW词典我这里也只用训练集。 其实BoW的思想很简单,虽然很多人也问过我,但是只要理解了如何构建词典以及如何将图像映射到词典维上去就行了,面试中也经常问到我这个问题,不知道你们都怎么用生动形象的语言来描述这个问题? 用BoW描述完图像之后,指的是将训练集以及测试集的图像都用BoW模
所属分类:
其它
发布日期:2011-11-01
文件大小:3145728
提供者:
lipiji1986
基于SVM的图像分类
基于SVM的图像分类,立足于图像内容,对图像进行分析和检索。相比而言,尽管图像检索已经出现了诸如直方图、颜色矩、颜色集等多种表征图像特征的方法,但是要突破对低层次特征的分析,实现更高语义上的检索
所属分类:
C++
发布日期:2012-02-22
文件大小:340992
提供者:
yyxiaoping
基于svm的图像分类与检索技术的研究
描述了基于svm的图像分类与检索技术的研究,并利用libsvm进行了相关实验
所属分类:
C++
发布日期:2012-03-16
文件大小:12582912
提供者:
yyxiaoping
SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类
SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类论文及实现代码
所属分类:
其它
发布日期:2012-09-22
文件大小:173056
提供者:
perneter
基于块划分特征提取的SVM图像分类
SVM分类器用于基于块划分特征提取的图像分类,论文及源码
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-08
文件大小:172032
提供者:
wojiushiaikwangmin
SVM用于块划分特征提取的图像分类与检索
这是关于SVM用于块划分特征提取的图像分类与检索的一篇论文,对图像检索有一定的帮助
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-10-19
文件大小:1017856
提供者:
yunyane
opencv SVM图分类训练图片和测试图片
该训练图片共有四种,很适合做SVM图像分类的训练和测试,图像分类的代码可以自己写,也可以用我的工程文件,关于图像分类知识点和代码可以参考我的博客http://blog.csdn.net/always2015/article/details/47107129
所属分类:
C++
发布日期:2015-07-30
文件大小:24117248
提供者:
always2015
opencv SVM图像分类工程文件
这是opencv svm图像分类的整个工程代码,在VS2010下打开即可。整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里,需要的可以下载,自己在找训练图片写代码花了很多时间,下载完后自行解压,训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959,project data文件夹直接放在D盘就行,里面存放训练的图片和待测试图片,以及训练过程中生成的中间文件,现在这个下载object_classfication_end则
所属分类:
C++
发布日期:2015-07-30
文件大小:38797312
提供者:
always2015
opencv SVM图像分类工程文件
这是opencv svm图像分类的整个工程代码,在VS2010下打开即可。整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里,需要的可以下载,自己在找训练图片写代码花了很多时间,下载完后自行解压,训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959,project data文件夹直接放在D盘就行,里面存放训练的图片和待测试图片,以及训练过程中生成的中间文件,现在这个下载object_classfication_end则
所属分类:
C++
发布日期:2017-07-17
文件大小:38797312
提供者:
u010417185
SVM图像分类论文
SVM图像分类论文:基于LatentSVM的人体目标检测与跟踪方法研究、基于LBP和SVM的工件图像特征识别研究、基于MATLAB的遥感图像SVM分类系统实现等
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-13
文件大小:24117248
提供者:
weixin_39837642
SVM图像分类论文1
SVM图像分类论文1:超像素词包模型与SVM分类的图像标注、多特征筛选与支持向量机相融合的图像分类模型等
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-13
文件大小:3145728
提供者:
weixin_39837642
SVM图像分类论文3
SVM图像分类论文:基于SVM_KNN的特征自适应加权自然图像分类研究、基于SVM的多时相极化SAR影像土地覆盖分类方法研究等
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-13
文件大小:23068672
提供者:
weixin_39837642
SVM图像分类4
SVM图像分类论文:基于SVM的离线图像目标分类算法、基于SVM的食物图像分类算法的研究
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-13
文件大小:6291456
提供者:
weixin_39837642
opencv+svm实现图像分类代码+训练图片
opencv+svm实现图像分类代码+训练图片,新建opencv工程,导入两个文件就可以了。
所属分类:
C/C++
发布日期:2018-05-10
文件大小:24117248
提供者:
qq_34530120
Hog+SVM算子(图像分类)
图像分类算法:第一张图像显示的是提取到的HOG特征,这个主要可以初步了解下特征是否选择的合适,不合适可以调节extractHOGFeatures里面的参数,如cellsize,blocksize,bins等,具体可以参考这个点击打开链接 http://cn.mathworks.com/help/vision/ref/extracthogfeatures.html?searchHighlight=extractHOGFeatures&s_tid=doc_srchtitle。本程序选择的默认参数,
所属分类:
C/C++
发布日期:2018-05-24
文件大小:340
提供者:
qq_37777634
HOG+SVM图像分类算法
基于HOG+SVM的图像分类算法,训练集和测试集根据自己的需要自行创立
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-07-24
文件大小:2048
提供者:
weixin_40087252
HOG+SVM 图像二分类
HOG+SVM 图像二分类
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-10-24
文件大小:10485760
提供者:
jellyfish0507
SVM图像分类:使用`sklearn.svm`进行图像分类-源码
SVM图像分类:使用`sklearn.svm`进行图像分类
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42104181
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