斑！ 致谢 感谢pyimagasearch.com和其他许多人... 这是什么？ Spot是一种能够在给定数据集中选择有趣图片的工具。 它使用结构相似性索引（SSIM）量化两个图像之间的差异。 它还能够使用支持向量机（SVM）进行图像分类。 此外，它提供了一个脚本来选择日落/日出/黎明/黄昏的图像，并查看图像文件名，例如1529032200_0_2018-06-15-04-10-00.jpg。 依存关系 它利用：scipy scikit图像opencv-python sklearn numpy

SVM图像分类：使用`sklearn.svm`进行图像分类

使用scikit-learn在python中进行SVM MNIST数字分类 该项目提出了的众所周知的问题。 出于本教程的目的，我将使用具有原始像素特征的算法。 该解决方案使用易于使用的机器学习库以python编写。 该项目的目标不是达到最先进的性能，而是教您如何使用sklearn的SVM在图像数据上训练SVM分类器。 尽管该解决方案并未针对高精度进行优化，但结果还是不错的（请参见下表）。 如果您想获得最佳性能，这两个资源将向您展示当前的最新解决方案： 下表显示了与其他模型相比的一些结果：