代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、SVM算法实现和ReadMe.txt。 SVM算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，但是由于使用的SMO算法较为原始，运行速度仍然较慢。由于实现未经过任何优化，仅适合初学者使用，使用高斯核正确率在75%以上，有部分注释。请结合ReadMe文件使用。

SMO算法是实现SVM的快速方法，本资源主要针对的是SVM的算法中的其中一种实现方法——SMO。SMO运用迭代的思想，一次迭代两个参数，从而使得收敛及其快速。注：请运行与阅读MYSVMEXE.m代码