SVM支持向量机是建立于统计学习理论上的一种分类算法,适合与处理具备高维特征的数据集。
SVM算法的数学原理相对比较复杂,好在由于SVM算法的研究与应用如此火爆,CSDN博客里也有大量的好文章对此进行分析,下面给出几个本人认为讲解的相当不错的:
支持向量机通俗导论(理解SVM的3层境界)
JULY大牛讲的是如此详细,由浅入深层层推进,以至于关于SVM的原理,我一个字都不想写了。。强烈推荐。
还有一个比较通俗的简单版本的:手把手教你实现SVM算法
SVN原理比较复杂,但是思想很简单,一句话概括,就