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搜索资源列表

  1. SVM的visual c++ 实现（含具体使用手册）

  2. SVM的主要思想可以概括为两点： (1) 它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而 使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能；(2) 它基于结构风险最小化理论之上在特征空间中建构最优分割超平面，使得学习器得到全局最优化,并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-05
    • 文件大小：410624
    • 提供者：mingnice

  1. SVM用于将不同特征的资源分类

  2. 用于将不同特征的资源分类 用于将不同特征的资源分类 用于将不同特征的资源分类

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-18
    • 文件大小：378880
    • 提供者：shizinjust

  1. 两种支持MATLAB的SVM工具箱

  2. 下载SVM工具箱: 用SVM做分类的使用方法 1)在matlab中输入必要的参数:X,Y,ker,C,p1,p2 我做的测试中取的数据为: N = 50; n=2*N; randn('state',6); x1 = randn(2,N) y1 = ones(1,N); x2 = 5+randn(2,N); y2 = -ones(1,N); figure; plot(x1(1,:),x1(2,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),' k.'); axis([-3 8 -3 8]); t

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-09-07
    • 文件大小：884736
    • 提供者：yhymoon

  1. 用于车牌字符识别的SVM算法

  2. 支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样 本很： 的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM 算法时车牌中的汉字字符进行识别，无字符特征提取提高了识别 速度，并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM 算法用于字符识别时，不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明， 用SVM 算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-09
    • 文件大小：134144
    • 提供者：hzdwgf

  1. 基于MFCC和SVM的说话人性别识别

  2. 基于MFCC和SVM的说话人性别识别 建立了普通话语音性别数据库 ,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别 ,并与其它分类方法进行比较 ,实验结果表明该方法的说话人性别识别准确率达到98.7%,明显优于其它分类器。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-10-27
    • 文件大小：532480
    • 提供者：mimi0shirley

  1. 基于人脸局部特征和SVM的表情识别

  2. 基于人脸局部特征和SVM的表情识别，是模式识别的一种，这篇论文，讲的很好，很有参考价值

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-12
    • 文件大小：350208
    • 提供者：shang91

  1. 用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取.rar

  2. 用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取.rar用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取.rar用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-22
    • 文件大小：132096
    • 提供者：wq33213

  1. 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究.pdf

  2. 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率 DF、 信息增 益 IG、 互信息 MI、 χ2 分布 CHI四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM)和 KNN 两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明 ,在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、 MI和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因 ,并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-06
    • 文件大小：348160
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 小波特征提取模式识别

  2. ：基于小波变换提出了一种特征提取及特征选择的方法．通过对小波系数绝对值 化，减小了特征的分布范围；对小波进行自适应的过滤提取了目标的主要特征，增加了 特征的聚类程度．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-25
    • 文件大小：190464
    • 提供者：downloadman007

  1. 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-

  2. 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-MATLAB svm prepared by the source, can achieve a support vector machine for the feature classification or extract

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-21
    • 文件大小：143360
    • 提供者：kkkcat001

  1. 有关SVM的分类原理的简介

  2. 简单的介绍了有关SVM的原理：SVM的主要思想可以概括为两点: 它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分,从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：47104
    • 提供者：qqxyj051224

  1. 基于SVM的特征选择(Feature selection for SVM)

  2. 基于SVM进行特征选择。 利用了凸优化方法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-04-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：adorare

  1. SVM-KM特征选择

  2. 特征选择，数据挖掘，用matlab实现，General purpose FS software

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：401408
    • 提供者：dyp198810262010

  1. 根据HOG特征进行行人检测

  2. 该资源是用HOG特征实现了行人检测，大家可以进一步实现跟踪，网上说的BUG已经改正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：shyuma

  1. 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究

  2. 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、V2 分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN 两种不同的分类器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和CHI) 在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征抽取方法的有效性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-02
    • 文件大小：244736
    • 提供者：guofeng314

  1. svm用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取

  2. 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-23
    • 文件大小：153600
    • 提供者：gaohaiyan

  1. 基于PSO的LS-SVM特征选择与参数优化算法

  2. 首先产生若干种群（特征子集），然后用PSO 算法对特征及参数进行优化。在UCI 标准数据集上进行的仿真实验表明，该算法可有效地找出合适的特征子集及LS-SVM 参数，且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法（GALS-SVM）和传统的LS-SVM 算法相比具有较好的分类效果。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2011-04-08
    • 文件大小：262144
    • 提供者：bxiaojing

  1. (特征提取)基于空间梯度直方图的行人检测算法

  2. 提出了一种采用空间梯度直方图作为特征的行人检 测方法。该方法首先使用直方图相似性和Fisher准则来衡量所有定义特征的分辨能力，然后选择一些具有强分辨能力的特征来表征行人，使该方法获得了较高的检测率；最后用SVM 分类 器用来 训练从目标和背景中获得的经过筛选的特征。实验结果表明，该方法对行人的检测是快速且有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-05
    • 文件大小：304128
    • 提供者：ZAOJIA1

  1. 高维数据支持向量机特征选择

  2. 高维数据 范数的支持向量机特征选择,搞算法的同学们可以好好看看

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-27
    • 文件大小：643072
    • 提供者：feng1wei

  1. 基于SVM论文

  2. 基于SVM特征层融合的集成性身份识别模型.

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2014-11-15
    • 文件大小：376832
    • 提供者：chengyunliu520
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