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搜索资源列表

  1. libsvm-2.89-3(matlab版的，含Python和geuplot文件)

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。我已下载Python和geuplot文件，解压到libsvm-2.89-3，然后打开MATLAB，把当前路径改为libsvm-2.89-3所在地址，在命令栏键入make，如无错误，即可进行应用了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-14
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：chuanqiu313

  1. 基于SVM多分类的教学质量评价研究

  2. 1 、结合目前教学质量评价研究现状，利用 SVM 在小样本情况下数据处理的优势，结合教育部的评估体系提出了一个基于SVM 的教学质量评价模型。 2 、将 SVM 多分类应用在教学保障体系的 wEB 系统中，提高了系统对评价数据处理的客观性。 3 、从 Web 系统中读取数据，并通过 SVM Train 进行训练，验证获得的训练结果是较好的，将训练好的参数和支持向量进行保存，并对新的数据进行评价。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-04-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：NNTPVC

  1. svm分类的程序，libsvm的应用

  2. 利用libsvm对数据分类，libsvm是比较常用的一个svm库，还有多种语言的接口，本程序利用matlab程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-01
    • 文件大小：3072
    • 提供者：jforevers

  1. 利用级联SVM的人体检测方法

  2. 从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级 联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合,实现了一个准确和快速的人体检测器,整个检测器由级联的线性 SVM分类器组成。实验结果表明,在保持Dalal算法检测准确性的同时,大幅的提高了检测速度,每秒平均可以处 理12帧左右的320 ×240的图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-09
    • 文件大小：518144
    • 提供者：qtbmp

  1. SVM的SMO算法实现

  2. 支持向量机（Support Vector Machine）是一种新近出现的解决模式识别问题的有效工具。它的数学模型可以归结为一个有约束的二次规划问题。如何快速准确地解这个二次规划，是SVM推广应用中的一个重要环节。我们尝试了数种可能的方法，用程序实现了其中最有效的一种——SMO算法（Sequential Minimal Optimization algorithm），并用块算法的思想（Chunking）对其作出了改进。本文将先给出待解决的数学模型，介绍我们所做的一些尝试，然后着重讨论SMO算法

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-08-23
    • 文件大小：342016
    • 提供者：LyonYu

  1. Sparse Kernels Methods

  2. Sparse Kernels Methods是SVM对于一些大数据量进行优化比较好的东西

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wangxing456123

  1. C++实现SVM分类算法

  2. SVM有如下特征：（1）SVM学习问题可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。（2）SVM通过最大化决策边界的边缘来控制模型的能力。（3）通过对数据中每个分类属性引入一个哑变量，SVM可以应用与分类数据。(4)SVM不仅可以用在二类问题，还可以很好的处理多类问题。 本代码通过C++实现SVM的分类算法，并通过SSE实现最优解的快速计算，学习SVM的同学可以参考一下，如有不足，请指正。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：longfei880225

  1. SVM支持向量机入门

  2. 简洁而有力的描述了模式分类中的一个分类算法SVM---支持向量机的应用。想学习SVM的同学可以看看，很好的学习资料！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-20
    • 文件大小：553984
    • 提供者：couberlee

  1. SVM分类器的应用，静态编译程序

  2. 自己去年上模式识别课程的时候，对SVM分类器很感兴趣，遂使openCV的SVM分类器以及libSVM公开库提供的工具，只做了一个SVM应用程序。 程序可自由选取一副图像，自己从中采集样本点，然后一键给出分类结果。分类结果可根据用户选择由libSVM库计算得到，或有openCV的SVM代码计算得到。 支持分多类，可以保存分类器参数到txt文件，并用于以后的图像分类中。 另外，提供了对avi视频的分类器应用。 包含有较为详细的说明文档，用户基于此软件可自行体会SVM分类器的妙处，以及其中分类器参数

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-31
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：j56754gefge

  1. SVM的SMO算法实现

  2. 支持向量机（Support Vector Machine）是一种新近出现的解决模式识别问题的有效工具。它的数学模型可以归结为一个有约束的二次规划问题。如何快速准确地解这个二次规划，是SVM推广应用中的一个重要环节。我们尝试了数种可能的方法，用程序实现了其中最有效的一种——SMO算法（Sequential Minimal Optimization algorithm），并用块算法的思想（Chunking）对其作出了改进。本文将先给出待解决的数学模型，介绍我们所做的一些尝试，然后着重讨论SMO算法

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-07-03
    • 文件大小：342016
    • 提供者：u011295752

  1. 图书馆svm计算器

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhaoxinglong

  1. 数据挖掘中的新方法：支持向量机

  2. SVM是数据挖掘中的一个有效的方法，能够非常成功地处理回归问题。目前，国际上SVM在理论和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-10
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：peter_guo123

  1. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-05
    • 文件大小：637952
    • 提供者：airhblue112

  1. 级联SVM的人体检测方法.pdf

  2. 利用级联SVM的人体检测方法 从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：518144
    • 提供者：tomjava007

  1. SVM源码：libsvm

  2. 官方网站 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 参考网页 http://baike.baidu.com/view/598089.htm 实现语言：C语言 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-11-24
    • 文件大小：563200
    • 提供者：cat_ng

  1. SVM课程讲义

  2. svm支持向量机的一个课程讲义，主要关于SVM的来龙去脉，及其原理和基本的应用领域，简单介绍了关于使用SVM的方式方法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-09-06
    • 文件大小：812032
    • 提供者：sinat_34897952

  1. svm matlab文件

  2. LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：16384
    • 提供者：pumpkin_love

  1. python机器学习库scikit-learn：SVR的基本应用

  2. scikit-learn是python的第三方机器学习库，里面集成了大量机器学习的常用方法。例如：贝叶斯，svm，knn等。 scikit-learn的官网 ： http://scikit-learn.org/stable/index.html点击打开链接 SVR是支持向量回归(support vector regression)的英文缩写，是支持向量机(SVM)的重要的应用分支。 scikit-learn中提供了基于libsvm的SVR解决方案。 PS:libsvm是台湾大学林智仁教授等开发设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38702417

  1. 基于CNN和并行SVM的大规模图像分类

  2. 图像分类是计算机视觉和机器学习的最重要问题之一。 已经提出了许多图像分类方法并将其应用于许多应用领域。 但是，如何提高图像分类的性能仍是一个亟待解决的重要研究课题。 特征提取是图像分类的最重要任务，它直接影响分类性能。 经典特征提取方法是根据颜色，形状或纹理等手动设计的。它们只能部分显示图像字符，不能客观提取。 卷积神经网络（CNN）是一种人工神经网络，已经成为当前图像分类的研究重点。 基于CNN的深度学习可以自动提取图像特征。 为了提高图像分类性能，提出了一种结合了CNN和并行SVM的图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：480256
    • 提供者：weixin_38695293

  1. 基于LS-SVM的基于马氏距离的特征向量选择方法在模拟电路诊断中的应用

  2. 基于支持向量机（SVM）的模拟电路多故障诊断通常使用单个特征向量来训练所有二进制SVM分类器。 实际上，每个二进制SVM分类器针对不同的特征向量具有不同的分类精度。 但是，没有人讨论最佳或接近最佳的特征向量选择问题。 基于马氏距离，提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的近似最优特征向量选择方法。 还讨论了小波类型，小波分解级别和归一化方法的选择问题。 两个带有参数故障的滤波器和一个带有硬故障和参数故障的非线性半波整流器被用作被测电路（CUT）。 仿真结果表明：（1）使用具有最大MD的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38737335
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