注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. svm-km &ls-svmlab&osu-svm3.00&stprtool&svm-stevegunn

  2. this file contains many typical variations of svm, such as smo and npa and kernel method for pca.IN all, five useful libraries for svm classification and regression.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：pobudeyi

  1. SVM-KM特征选择

  2. 特征选择，数据挖掘，用matlab实现，General purpose FS software

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：401408
    • 提供者：dyp198810262010

  1. cluto，一个进行数据聚类的小工具

  2. cluto，一个进行数据聚类的小工具，实行了KM,SVM等许多聚类方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：gabby1985

  1. SVM-KM 支持向量机工具箱

  2. 支持向量机工具箱 精通MATLAB神经网络 第三方开放工具箱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：401408
    • 提供者：hemingyang123

  1. SVM-KM Matlab源程序

  2. SVM-KM Matlab源程序。把SVM-KM放到Matlab Toolbox文件夹后，在Matlab窗口加载该目录及所有子目录，运行TestSanityCheck.m ，便可看到演示结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：aizi625

  1. 基于SVM的KM算法代码 JAVA

  2. 基于ＳＶＭ　的　ＫＭ研究算法，可以应用在各个领域。对于初学ＳＶＭ或者ＫＭ的人来说很好理解，有一定的帮助。建议初学者充分利用里面的注释进行学习。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：401408
    • 提供者：mys2lz

  1. SVM-KM TOOLBOX

  2. SVM-KM TOOLBOX支持向量机matlab工具箱

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-06-07
    • 文件大小：401408
    • 提供者：sinat_24826293

  1. 支持向量机分类的MATLAB程序

  2. 有各种分类和回归算法，有具体的数据以及例子，非常适合初学者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-08
    • 文件大小：837632
    • 提供者：u014603347

  1. 基于内容分析的微博转发行为研究.pdf

  2. 摘 要：【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现，对微博转发行为的研究有助 于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度，对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容 中一组低水平特征和高水平特征，采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测，并在微博数据集中进行了训练和 验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习，证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系，据此进一步推断微 博用户主要的兴趣点。 关键字：微博；转发；内容分析；情感理论研究 情报科学 第36卷第4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maomao1688

  1. SVM-KM

  2. SVM的matlab工具箱，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-19
    • 文件大小：363520
    • 提供者：xiaofu_2008

  1. 基于AlexNet和支持向量机相结合的卫星遥感影像土地利用变化检测

  2. 卫星遥感技术的快速发展为土地利用变化的检测提供了重要的技术支撑。为了进一步提高土地利用变化的检测精度,提出了AlexNet和支持向量机(SVM)相结合的土地利用变化分类方法。利用2013—2017年江西省南昌市的高分一号卫星遥感影像,生成该地区在这5年内的土地利用变化图,分析土地利用变化的特征。结果表明:研究区的土地类型主要以植被、水体、裸地和建筑用地为主;在这5年中,植被面积变化得最大,减少了54.74 km 2,水体面积增加了22.12 km 2,建筑用地面积增加了19.45 km 2,裸地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38728555