激励合约优化模型包括道德风险、逆向选择和信号传递问题三个优化模型。近十年 来，激励合约优化模型的研究和应用基本上依赖解析分析的理论推导，其应用也仅停留 在定性分析层面，使得这一模型的研究和实际应用均受到很大限制。为了能使激励合约 优化模型更贴近实际应用，本文在分析和综合了已有成果的基础上，利用计算机仿真的 方法，提出了解决激励合约优化模型的量化计算方法，并运用这一方法，量化分析了道 德风险模型一个（底薪加提成线性支付方式）、逆向选择模型两个（一是委托人达到效 用最大化时，代理人在自然条件好与差

为解决激励合约理论的量化和实际应用问题，提出了信号传递激励合约模型的基于SVR的数值分析方法。利用SVR对效用函数建模，对委托人通过激励合约向代理人传递其特征信号的优化模型Ⅱ进行了量化分析。具体推导出了该模型的梯度表达式，给出了相应的梯度法迭代算法，并进行数值计算和量化分析，观察上述信号传递模型中某些参数变化对合约均衡点变化趋势的影响。计算结果的合理性表明，用基于SVR的数值分析方法定量分析激励合约模型是可行的。