School_District_Analysis 使用Python，Anaconda和Jupyter 概述 校董会怀疑托马斯高中9年级学生的学术不诚实。 为了维持学校的考试标准，我们必须删除托马斯高中9年级学生的数学和阅读成绩，同时保持其余数据不变。 然后执行新一轮的分析，其中我们将考虑删除这些成绩及其影响方式： 地区概要 学校总结 根据总体合格率排名前5名的学校，排名前5名和后5名的学校 下5 每个学校每个年级水平的平均数学分数 每个学校每个年级水平的平均阅读分数 每个学生的学

学区分析 项目概况 该项目的目的是分析整个学区的数据，例如资金和学生成绩，以学习新见解并直观地提供每所学校表现的清晰结果。 此外，为维护州考试标准，由于一组学生中可能存在学术上的不诚实，因此进行了两次分析。 还讨论了省略潜在不诚实数据的含义。 资源 资源：在此分析中使用的所有数据都位于“文件夹中。 软体： Python 3.7，Anaconda，Jupyter Notebook 结果 由于托马斯高中九年级学生的潜在学术不诚实，此分析进行了两次。 该分析的第一个试验包括完整的学生数据。 在此分析