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搜索资源列表

  1. Scikit_Learn-源码

  2. Scikit_Learn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_42126274

  1. pylmnn：最大保证金最近的邻居-源码

  2. y PyLMNN是算法的实现，用于纯Python中的度量学习。 此实现紧密遵循在找到的Kilian Weinberger的原始MATLAB代码。 此版本解决了无限制的优化问题，并使用L-BFGS作为后端优化器找到了线性变换。 该软件包还可以使用出色的软件包通过贝叶斯优化找到LMNN的最佳超参数。 安装 该代码是在Ubuntu 16.04下的python 3.5中开发的，并且也在Ubuntu 18.04和python 3.6下进行了测试。 您可以使用以下命令克隆存储库： git clone

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42131601

  1. ml-sklearn：测试使用Scikit_learn利用的机器学习算法-源码

  2. ud120-项目 针对参加Udacity ud120的学生的入门项目代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42135073

  1. LoveLearning：阿里云天池比赛的源代码：找到一见钟情的人-源码

  2. 1.译文选择： 阿里云天池长期赛-测测你的一见钟情指数 原链接 2.开发环境： Python== 3.7.1 numpy == 1.19.1 熊猫== 1.1.0 matplotlib == 3.3.0 seaborn == 0.11.0 scikit_learn == 0.23.2 graphviz == 0.16 3.运行方法： 3.1逻辑回归： 代码在src / LogisticRegression文件夹下，在这里可以运行代码。 安装依赖： pip install - r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42127775

  1. scikeras：Keras的Scikit-Learn API包装器-源码

  2. 适用于Keras的Scikit-Learn包装器 适用于Keras模型的Scikit-Learn兼容包装器。 为什么选择SciKeras SciKeras派生自tf.keras.wrappers.scikit_learn并tf.keras.wrappers.scikit_learn兼容。 原始的TensorFlow（TF）包装器未得到积极维护，并将在以后的版本中。 与TF包装器相比，优缺点的概述可以在我们的指南中找到。 安装 该软件包可在PyPi上使用： pip install scik

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_42130786

  1. scikit-learn-Hy：scikit-learn（Python中的机器学习）和Hy（Lysp方言，嵌入在Python中）的简介-源码

  2. scikit学习嗨 （Python中的机器学习）和 （Python中嵌入的Lisp方言）的简介。 和参考平台。 示例在Hy中，测试在Python中（以展示Hy模块的支持）。 作者 执照 scikit-learn-Hy是根据BSD 3-条款许可发行的。 有关更多信息，请参见LICENSE文件。 安装 假定已安装和 。 通过项目目录中的命令外壳，执行： $ pip install -r requirements.txt 要运行测试，请执行： $ pytest scikit_learn_t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42132056

  1. Zolver：自动拼图解决方案-源码

  2. 佐尔弗 Zolver是用python编写的七巧板求解器。 该研究项目是由4名EPITA学生开发的。 它解决了计算机生成的和真实的拼图游戏。 可以在上获得简短的视频演示。 拼图游戏 Zolver重建 要求 该项目是在Linux发行版上开发的。 绝对不能保证Windows的兼容性。 numpy == 1.15.0 scipy == 1.0.0 opencv_python == 3.3.0.10 scikit_image == 0.13.1 matplotlib == 2.1.0 枕

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42166623

  1. tgn:TGN-源码

  2. TGN：时间图网络[ ， ，] 动态图 TGN 介绍 尽管有很多用于图上深度学习的不同模型，但是迄今为止，很少有人提出处理具有某种动态性质（例如，随着时间的推移而变化的特征或连通性）的图的方法。 在本文中，我们介绍了时间图网络（TGN），这是一种通用的，有效的框架，用于对表示为定时事件序列的动态图进行深度学习。 多亏了内存模块和基于图形的运算符的新颖结合，TGN能够显着优于以前的方法，同时在计算效率上也更高。 我们进一步表明，可以将先前在动态图上进行学习的几种模型转换为我们框架的特定实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：974848
    • 提供者：weixin_42131316

  1. IMDB_Reviews_Sentiment_Classifier-源码

  2. IMDB评论情绪分析NLP 目的：将IMDB的评审情绪分为正面还是负面。 语言：Python 3.9.1 数据集描述：数据来自IMDB评论，它包含各种用户的50,000条评论，并且从属列是二进制类。 图书馆：Pandas，Sklearn，NLTK，正则表达式（重新） 要求 ： matplotlib == 3.4.0 nltk == 3.5 熊猫== 1.2.3 scikit_learn == 0.24.1 seaborn == 0.11.1 程序 ： The datas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42159267

  1. scCAEs-源码

  2. ScCAEs：通过卷积自动编码器嵌入和软K均值对单细胞RNA-seq进行深度聚类 ScCAE首先通过卷积自动编码器学习了从原始scRNA-seq到低维特征的非线性映射，然后通过具有KL散度的正则化软Kmeans算法迭代完成了细胞聚类。 建筑学 安装 要使用scCAE，必须确保您的python版本大于3.6。 python >> > import platform >> > platform . python_version () '3.6.13' 聚酰亚胺

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：421888
    • 提供者：weixin_42117485