SemTorch 该存储库包含可应用于图像分割的不同深度学习架构定义。 所有架构都在中实现，并且可以使用轻松进行培训。 在中，可以找到如何将其与自定义数据集一起应用的示例，在这种情况下，将使用脑肿瘤图像。 这些体系结构分类为： 语义分割：图像的每个像素都链接到一个类标签。 实例分割：类似于语义分割，但是更深入一点，它针对每个像素标识其所属的对象实例。 显着物体检测（仅二进制分类）：检测图像中最引人注目的/最重要的物体。 :rocket:入门 要开始使用此软件包，请使用pip安装它： 例如，要