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  1. SequoiaDB+SparkSQL在数据统计场景的应用

  2. 在当前企业生产数据膨胀的时代,数据即使企业的价值所在,也是一家企业的技术挑战所在。所以在海量数据处理场景上,人们意识到单机计算能力再强也无法满足日益增长的数据处理需求,分布式才是解决该类问题的根本解决方案。而在分布式领域,有两类产品是至关重要的,分别分布式存储和分布式计算,用户只有将两者的特性充分利用,才可以真正发挥分布式架构的存储和计算能力。SequoiaDB是国内为数不多的自主研发的分布式数据库,特点是同时支持文档存储和块存储,支持标准SQL和事务功能,支持复杂索引查询、与Hadoop、Hi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:300032
    • 提供者:weixin_38629303
  1. SequoiaDB+SparkSQL在数据统计场景的应用

  2. 在当前企业生产数据膨胀的时代,数据即使企业的价值所在,也是一家企业的技术挑战所在。所以在海量数据处理场景上,人们意识到单机计算能力再强也无法满足日益增长的数据处理需求,分布式才是解决该类问题的根本解决方案。而在分布式领域,有两类产品是至关重要的,分别分布式存储和分布式计算,用户只有将两者的特性充分利用,才可以真正发挥分布式架构的存储和计算能力。 SequoiaDB是国内为数不多的自主研发的分布式数据库,特点是同时支持文档存储和块存储,支持标准SQL和事务功能,支持复杂索引查询、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:299008
    • 提供者:weixin_38693657