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  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. Python Series从0开始索引的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python Series从0开始索引的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38695061

  1. Python Series从0开始索引的方法

  2. 如下所示： b.reset_index(drop=True) reset_index代表重新设置索引，drop=True为删除原索引。 以上这篇Python Series从0开始索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:Python3使用pandas模块读写excel操作示例python3 pandas 读取MySQL数据和插入的实例python3使用pandas获取股票数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38545485

  1. Pandas基础总结之创建Series和DataFrame

  2. 这是一篇最基础的Pandas用法总结，也方便自己日后进行复习与查询。 1. 创建Series的三种方法 1.1 基于Python中的列表创建 myList = ['a', 'b', 'c', 'd'] # 创建一个列表 s1 = pd.Series(data = myList) print(s1) -------------------------------- 输出： 0 a 1 b 2 c 3 d dtype: object 注意： 创建时data参数名可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38640443

  1. 学习笔记 | 《从零开始学python数据分析》| 第3章 pandas入门和实战1

  2. 第3章 pandas入门和实战 3.1 pandas数据结构 pandas有两个基本的数据结构：Series和DataFrame。 3.1.1 创建Series数据 Series数据结构类似于一维数组，但它是由一组数据(各种Numpy数据类型)和一组对应的索引组成。通过一组列表数据即可产生最简单的Series数据。 Series与普通的一维数组相比，其具有索引对象，可通过索引来获取Series的单个或一组值。 Series数据：索引在左边，值在右边。 如果没有指定一组数据作为索引的话，Seri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38626242

  1. 1 Python数据分析——pandas——series01

  2. Series对象类似于一维array数组，能保存任何类型的数据，如整数、字符串、浮点数等。主要由一组值（value）和与之相关的索引（index）组成。        需强调的是Series对象的索引包含位置索引和名称索引： 位置索引 又称隐式索引，由系统分配，固定为从0开始的整数 名称索引 又称显示索引，由用户自定义，如无特别说明后文的index指名称索引 Series对象通吃一维array数组可用的函数或方法，还可通过index获取value，并具备index

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38740596