主要介绍了Series和DataFrame使用简单入门，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Pandas 基础入门 pandas 是基于 Numpy 构建的，让以 Numpy 为中心的应用变得更加简单。「Series」 和「DataFrame」 是它的两个主要数据结构，不同于 Numpy 数组，这两种数据结构包含有数据和索引两种对象。后面的介绍将使用下面的引入约定。 import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame Series 仅由一组数据即可产生最简单的 Series: In [5]: obj = Series([

（1）、导入库 from pandas import Series,DataFrame import pandas import numpy （2）、Series简单创建与使用 #Serires obj = Series([4,7,-5,3]) #简单创建Serires print(obj) #简单输出 print(obj.values) #输出值 print(obj.index) #输出索引 obj2 = Series([4,7,-5,3], index=['d','b','a','

学习Python之pandas   通过《利用Python进行数据分析》这本书对pandas库进行入门。pandas是基于NumPy构建的，让以NumPy为中心的应用变得更加简单。书中后续部分使用这样的pandas约定：In [1]: from pandas import Series, DataFrame和In [2]: import pandas as pd。pandas的两个主要数据结构为Series和DataFrame。   Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种Nu