辛干 这是在Python 3和Tensorflow 2上的实现。 SinGAN是一种无条件的生成模型，可以从单个自然图像中学习，然后能够生成具有新对象形状和结构的多样逼真的图像样本，同时保留原始图像分布，使其在各种图像处理任务中非常有用。 图像应用 SinGAN可用于以下操作任务，而无需任何网络更改或进一步调整。 实施细节 多尺度网络大致基于SinGAN论文，对生成器的输入（图像和噪声）进行零填充，而不是在每一层进行填充，从而增加拐角处的可变性，并用代替批归，因为instance-norm更适