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搜索资源 - SkinDiagnosticAI:使用FastClassAI工作台和哈佛数据库中的HAM10000数据集使用AI进行皮肤癌检测和分类-源码
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SkinDiagnosticAI:使用FastClassAI工作台和哈佛数据库中的HAM10000数据集使用AI进行皮肤癌检测和分类-源码
皮肤诊断 使用FastClassAI工作台对哈佛HAM10000数据集的皮肤镜图像上的5000种AI方法进行癌症检测和分类的比较 作者:Pasie Rosikiewicz,SwissAI的创始人兼团队负责人许可证:麻省理工学院 目标是快速测试和优化大量的ml和深度学习模型以及数据集预处理程序,这些模型与FastClassAI workebench集成在一个python环境中。 主要目标是: 通过用于模型训练的数据集来识别主要挑战, 探索数据准备,处理和特征提取的不同策略, 通过广泛的网格
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:84934656
提供者:
weixin_42151772