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  1. SkipGramModel

  2. SkipGram 语言模型 的介绍
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-07-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_15807167
  1. 一文详解 Word2vec 之 Skip-Gram 模型

  2. 一文详解 Word2vec 之 Skip-Gram 模型
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-09-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wizardforcel
  1. 微软分布式机器学习工具包DMTK.zip

  2. DMTK 是微软分布式机器学习工具包。DMTK 包括以下几个项目:DMTK framework(Multiverso): 参数服务器架构的机器学习LightLDA: 用于大规模主题模型的可扩展、快速、轻量级系统.Distributed word embedding:文字嵌入分布式算法.Distributed skipgram mixture: 多义文字嵌入分布式算法DMTK (Dstributed Machine Learning Toolkit) 当前包括以下组件:DMTK分布式机器学习框架
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_39841882
  1. distributed_skipgram_mixture, 基于分布式skipgram混合模型的multisense词.zip

  2. distributed_skipgram_mixture, 基于分布式skipgram混合模型的multisense词 分发 Multisense Word分布式Multisense字 Embedding(DMWE) 工具是在DMTK参数服务器上实现跳码混合 [1] 算法的并行化。 为多字词嵌入提供了一种有效的"扩展到行业规模"解决方案。有关详情,请查看
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-18
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38743968
  1. SkipGram.py

  2. 对于词嵌入skip-gram方法的python实现。于预测的词嵌入 基于预测的词嵌入是我们今天讲解的重点。 CBow&Skip-gram GloVe
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-14
    • 文件大小:16384
    • 提供者:jxsdq
  1. 文本分类模型处理流程

  2. 文本分类模型处理流程 1.样本整理 2.数据预处理 直接按照字符处理可以使用keras的api Tokenizer(char_level=True) 建立字符数字索引 text_to_sequences() 将句子转成数字 pad_sequences() 将句子填充到相同长度 分词 jieba hanlp等(对于项目里特殊的词汇,可以手动加到分词词库里) 用其他公司训练的词向量 自定义词向量(使用gensim word2vec训练) 直接使用keras Embedding训练,指定输出维度,随机
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38637272
  1. 论文解读Deep Walk(Perozzi et al. 2014)&Comparison between LINE、DeepWalk and Node2Vec

  2. Deep Walk (Perozzi et al.2014) Learning node representations with the technique for learning word representations,i.e,Skipgram Treat random walks on networks as sentences Comparison between LINE,DeepWalk and Node2Vec Algorithm Neighbor Expansion
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:329728
    • 提供者:weixin_38590738
  1. BasicNeuralNetwork-VectorTraining:如何使用神经网络在Brain.JS中训练向量的非常简单的示例源代码-vector source code

  2. 基本神经网络的矢量训练 关于如何使用神经网络在Brain.JS中训练向量的非常简单的示例源代码。 优先 您可以在index.js require语句下面找到首选项。 资料 dataDirectoryPath:存档的默认目录。 (默认值: data ) dataFilePath:这是神经网络将保存的文件。 (默认: data.json ) trainingsetFilePath:编辑此行以定义您的模型。 (默认: model.txt ,类型: Gensim Continuous Skipgra
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42181545
  1. 讨价还价:很多印度推文-源码

  2. LOIT-很多印度推文 安装 pip install loit 用法 import loit # download data # hindi and telugu are available as of now loit.download('hindi', 'data') # download fasttext cbow vectors and read them loit.load_vectors('hindi', 'cbow') # download fasttext skipgram v
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:16384
    • 提供者:weixin_42129005
  1. colibri-core:Colibri核心是一个NLP工具以及C ++和Python库,可快速处理基本语言结构,例如n-gram和skipgram(即,一个或多个间隙,固定大小或动态大小的模式)。和节省内存的方式。 核心是工具“ coli

  2. colibri-core:Colibri核心是一个NLP工具以及C ++和Python库,可快速处理基本语言结构,例如n-gram和skipgram(即,一个或多个间隙,固定大小或动态大小的模式)。和节省内存的方式。 核心是工具“ colibri-patternmodeller”,通过该工具,您可以构建,查看,操作和查询模式模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:714752
    • 提供者:weixin_42126274