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搜索资源列表

  1. activity_recognition_spark:使用智能手机和智能手表数据使用Apache Spark和H20预测活动-源码

  2. 活动识别 使用智能手机和智能手表数据使用Apache Spark和H20预测活动。 可以预测的活动示例包括： 坐着 步行 吃 打字 常设 运球篮球等... 使用SparkML和H20在Apache Spark分析中完成数据预处理 数据集 “ WISDM智能手机和Smartwatch活动和生物识别数据集” 原始时间序列传感器数据 描述的数据集说明 **项目中采取的步骤如下：** 1）特征提取 提取用于预测上述活动的功能： subject_id 是SmartPhone还是SmartWatc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_42143806

  1. Smartwatch-源码

  2. 智能手表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_42138703

  1. smartWatch-源码

  2. 智能手表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_42151036

  1. eboard：连接到BTE以控制电子记分牌的WebApp-源码

  2. eBoardWebApp 连接到BTE以控制电子记分牌的WebApp。 eBoard使用Google开发的Bluetooth API。 该应用程序正在Chrome浏览器中进行测试，仅支持Chrome浏览器，并且考虑到了移动应用。 考虑到这一点，此Web应用程序的桌面版本看起来很可怕。 目的 在上一个项目中，我建立了一个电子记分板，该记分板由Smartwatch控制。 后来我添加了按钮来控制记分板。 随着越来越多的人加入我将参加的排球联赛，需要由手表控制记分板的原因（以便我可以打球并保持得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：370688
    • 提供者：weixin_42175776

  1. adobo-task.github.io-源码

  2. ADoBo —自动检测借款 什么是ADoBo？ ADoBo是自动检测借款的共同任务。 对于ADoBo的第一版，我们提出了一项共同的任务，即检测西班牙语媒体中直接的，未经适应的，新出现的借用，即检测出现在西班牙语媒体中，最近已导入到西班牙语中的词汇借用（诸如running ， smartwatch ，有影响力的人或youtuber ）。 该任务将从2021年2月至2021年6月运行，是一部分，该活动将于2021年9月在西班牙进行。 什么是词汇借用？ 词汇借用是将单词从一种语言导入另一种语言的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42126399

  1. 树莓通讯：使用arduino，树莓派，smartwatch，移动应用和气体传感器进行的研究-源码

  2. 覆盆子沟通 IFES-Serra与arduino，raspberry pi，smartwatch，移动应用和气体传感器Pesquisa da FAPES进行的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：769024
    • 提供者：weixin_42143161

  1. c3po：smartwatch里程碑-源码

  2. c3po 智能手表里程碑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_42120563

  1. lib-open-smartwatch：Open-Smartwatch的实用程序类和库-源码

  2. 开放式智能手表 一个处理数学，动画，转换和绘图的库。 桌面编译支持 您可以在桌面上开发2D内容，请参见examples/的Readme.md。 这大大加快了ui的开发速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_42125192

  1. AnomalyDetect：从smartwatch数据中检测异常的静息心率-源码

  2. 异常检测 当前版本的AnomalyDetect可从smartwatch数据中检测异常心率。 AnomalyDetect可以与RHR（稳定心率）或HROS（逐步心率）一起使用。 该方法可以应用于任何智能手表数据，例如FitBit，Apple，Garmin和Empatica。 安装所需的软件包 pip install -r requirements.txt 离线模型 离线模型使用所有数据来查找异常。 RHR-AD（恢复心率）离线异常检测器 全指令 python rhrad_offline.py \

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42127369

  1. LaColorduino：我建立了自己的“ LaMetric” -smartwatch克隆，但为Twitch，YouTube，Twitter，CSGO等添加了一些Colorduino。（正在工作）-源码

  2. LaColorduino：我建立了自己的“ LaMetric” -smartwatch克隆，但为Twitch，YouTube，Twitter，CSGO等添加了一些Colorduino。（正在工作）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：308281344
    • 提供者：weixin_42100971

  1. arduino-nRF5-smartwatches：用于sandeepmistry的Nordic Semiconductor nRF5内核的Smartwatch变体-源码

  2. arduino-nRF5-smartwatches：用于sandeepmistry的Nordic Semiconductor nRF5内核的Smartwatch变体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_42134117

  1. Smartwatch-Distraction-Detection--源码

  2. 智能手表分散注意力 -10.18.2019更新-添加了Kaggle结果-所有功能都可以用于进一步的机器学习-智能手机和Sensor Test.ipynb是预处理文件 -9.18.2019更新 -将p0_A1转换为csv文件-查看一个数据集-探索了可视化技术 -要做的事情：-获取以下事件的定义： 条件1。开车时，戴手表的手放在方向盘上开车；条件2。开车时，戴手表的手没有放在方向盘上开；条件3。开车时，戴手表的手在手机上发短信。 -原型和分数分类算法。 -问题：-要训练的标签是什么？ 程序员应该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42116585

  1. rc.if-源码

  2. ＃smartwatch.github.io测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42159267