鲷鱼 SnapperML是结合了现有技术和得到良好支持的技术的用于实验跟踪和机器学习操作化的框架。 这些技术包括Docker， 和等。 该框架提供了一个自以为是的工作流程，可以在本地环境或云上设计和执行实验。 ml实验包括： 自动跟踪系统 一流的分布式培训和超参数优化支持 命令行界面（CLI），用于在容器内打包和运行项目。 如何安装？ 该项目具有一些核心依赖性： mlflow optuna> = 1.1.0 射线> = 0.8.2 码头工人> = 4.1.0