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搜索资源 - Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别(C 实现)
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Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别(C++实现)
1. C++实现Softmax回归算法 2. 使用Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别 3. 代码干净, 整洁, 有注释, 可直接迁移使用 4. 工程中以包含MNIST手写数字数据文件 5. 关于MNIST可浏览网址: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
所属分类:
C++
发布日期:2016-05-27
文件大小:10485760
提供者:
theone_jie
MachineLearning-master-python.zip
属于网络下载资源,感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码,以及具体的应用实例,包含: Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型,怎么将CNN用作特征提取,怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras,用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明,训练一个CNN,总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo,人脸数
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-07-04
文件大小:1048576
提供者:
qq_33042687
Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别(C++实现)
Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别(C++实现)
所属分类:
其它
发布日期:2016-06-17
文件大小:10485760
提供者:
zyn363099046