您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别(C++实现)

  2. 1. C++实现Softmax回归算法 2. 使用Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别 3. 代码干净, 整洁, 有注释, 可直接迁移使用 4. 工程中以包含MNIST手写数字数据文件 5. 关于MNIST可浏览网址: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-05-27
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:theone_jie
  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源,感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码,以及具体的应用实例,包含: Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型,怎么将CNN用作特征提取,怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras,用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明,训练一个CNN,总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo,人脸数
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-07-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_33042687
  1. Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别(C++实现)

  2. Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别(C++实现)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-06-17
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:zyn363099046