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  1. deploy-sms-spam-detection:使用Flask和Django部署垃圾短信检测模型-源码

  2. NLP模型部署 用瓶和Heroku的部署链接部署垃圾短信的模型- 数据- 休闲的步骤 文件夹包含app.py，html模板，nlp_model.pkl，transform.pkl，requirements.text，将该文件夹下载到同一文件夹中的本地路径打开命令行中-然后调整命令 -python app.py 然后您将看到本地falsk URL，如以下命令提示符所示： 复制和paset在浏览器中的链接- 根，我们可以看到HTML文件，但这是运行的本地瓶，它需要在以后的Heroku部署 -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：408576
    • 提供者：weixin_42134054

  1. Spam-Sms-源码

  2. Spam-Sms

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42099070

  1. SMS-Spam-Classifier-源码

  2. 短信垃圾分类器 从短信中提取功能以进行更好的分类 在新功能中使用朴素贝叶斯：TRAIN ACC 0.94 VAL ACC 0.93 将Naive Bayes与新功能结合使用并使用SMS的TF-IDF矢量：TRAIN ACC 0.967 TEST ACC 0.961

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_42151305

  1. Spam-Classification-Project：针对我的AI入门课程的学期末项目的Spam分类器项目。 我们是四人一组。 我处理过所有朴素贝叶斯模型-源码

  2. 垃圾邮件分类器 使用CountVectorizer和Tf-idf Vectorizer构建的垃圾邮件分类器。 数据集来源： ://www.kaggle.com/uciml/sms-spam-collection-dataset我们在项目中采用了Upsampling和Cross-val，并建立了以下模型： 使用CountVectorizer的不平衡数据集的朴素贝叶斯模型 使用Tf-idf Vectorizer的不平衡数据集的朴素贝叶斯模型 使用CountVectorizer进行交叉验证的朴素贝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42116794

  1. 垃圾邮件-源码

  2. 垃圾邮件v1.0 Entre Em Contato： • • •Meu Discord Twist＃5537 非常感谢copiar ocódigodeixe oscréditos！！ 简历：Dar Spam SMS emnúmerode telefone。 不，我负责人！ Códigos： $ apt update && upgrade $ pkg install git $ git clone https: //github.com/Twist-7777/spamFS $ cd sp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42144554

  1. SMS_Spam_Cleaning-源码

  2. 短信垃圾邮件清理 笔记本显示了初学者的逐步教程，以清理SMS Spam Collection数据集。 所使用的数据集是一个Kaggle数据集，您可以从以下链接下载： : 笔记本电脑是我有关NLP和文本数据清理的第一个项目之一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_42131367

  1. Spam-Messages-Classifier：对SMS垃圾邮件数据集实施朴素贝叶斯算法-源码

  2. 垃圾邮件分类器 在SMS垃圾邮件数据集上实施了朴素贝叶斯算法。 数据来自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42177768

  1. spam-filter-with-naive-bayes：使用多名词朴素贝叶斯算法构建垃圾邮件SMS过滤器-源码

  2. 天真贝叶斯垃圾邮件过滤器 使用多名词朴素贝叶斯算法构建垃圾邮件SMS过滤器 链接到Jupyter Notebook： 该项目致力于使用已经被人类分类的5,572条SMS消息的数据集来构建垃圾邮件过滤器。 数据集的80％被用作训练集，而20％被用作测试集。 “过滤器”实现了98.7％的分类精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_42125826

  1. spam-ham-web-app：一个将文本分类为垃圾邮件或火腿的Web应用程序。 我在后端使用自己的ML算法，该代码可在machine_learning_section下找到。 对于现场演示：签出此链接-源码

  2. 垃圾邮件 SpamHam是一个文本分类应用程序，可以检测邮件/电子邮件是否为垃圾邮件。 我已经将Naive-Bayes与NLP（TF-IDF，Bag of Words等）一起使用。 为了进行实验，我将两个数据集（Enron电子邮件垃圾邮件/火腿和SMS垃圾邮件分类）组合在一起以收集更多数据。 ，明白我的意思。 要查看该项目的实际操作，我已将其部署在heroku上。 建于 Django 2.1 Python 3.6 Scikit学习 脾气暴躁的 大熊猫 Matplotlib 海生 HTML5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42142062

  1. sms-spam-filter-using-hortonworks：使用Watson Studio Local在HDP上构建垃圾邮件过滤器模型-源码

  2. 使用IBM Watson Studio Local在Hortonworks Data Platform上发现，训练和部署垃圾邮件过滤器模型 该代码模式的目的是演示数据科学家如何利用IBM的Watson Studio Local（以前称为Data Science Experience Local或DSX）利用Hortonworks Data Platform（HDP）的远程Spark集群和计算环境来训练和部署垃圾邮件过滤器模型。本地）。 垃圾邮件过滤器是使用自然语言处理和机器学习算法构建的分类模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42105570

  1. Kaggle-SMS-Spam-Collection-Dataset-：使用NLTK和Scikit-learn分类为垃圾邮件或火腿邮件-源码

  2. Kaggle-SMS-Spam-Collection-Dataset-：使用NLTK和Scikit-learn分类为垃圾邮件或火腿邮件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_42175971

  1. Spam-Ham-SMS-Classifier-Web-App-源码

  2. Spam-Ham-SMS-Classifier-Web-App

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_42162216

  1. spam-classifier:贝叶斯垃圾邮件分类器-源码

  2. 垃圾邮件分类器 在此项目中，我将使用朴素贝叶斯（Naive Bayes）创建一个可以将SMS归类为垃圾邮件或非垃圾邮件（火腿）的模型。 目的是模仿人类使用朴素贝叶斯发现这些消息的能力。 这是一个二进制分类，表示它是垃圾邮件或不是垃圾邮件。 Udacity在其NLP课程中提供了以下项目。 模型 朴素贝叶斯算法在分类任务中应用概率计算。 该算法属于监督机器学习算法，在该算法下，我们可以训练一组数据并根据它们的类别对其进行标记。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_42134054

  1. SMS-Spam-Classification--源码

  2. SMS-垃圾邮件分类-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：577536
    • 提供者：weixin_42168230