提出一种基于Spark分布式内存计算框架的遥感大数据特征提取策略。采用Landsat8为数据源，以计算归一化植 被指数（NDVI）、差值植被指数（DVI）、比值植被指数（RVI）为例开展实验。实验结果表明，在相同硬件环境、处理任务、 数据量的条件下，Spark处理遥感大数据的速度较单机模式下的处理遥感大数据提升了约2倍，基于Hadoop分布式文件系 统（HDFS）处理模式较Spark-standlone处理模式处理速度提升了约1.2倍，基于Spark下的 HDFS存储模式下，栅格切 分遥感大数据

提出一种基于Spark分布式内存计算框架的遥感大数据特征提取策略｡采用 Landsat8为数据源,以计算归一化植被指数(NDVI)､差值植被指数(DVI)､比值植被指数(RVI)为例开展实验｡实验结果表明,在相同硬件环境､处理任务､数据量的条件下,Spark处理遥感大数据的速度较单机模式下的处理遥感大数据提升了约2倍,基于 Hadoop分布式文件系统(HDFS)处理模式较Spark-standalone处理模式处理速度提升了约1.2倍,基 于 Spark下 的 HDFS存 储 模 式 下,栅 格