本文档适合spark 入门级人员参考学习，集群的搭建，集群环境测试！

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

申明：只适用于基于hive搭建的大数据数仓，其他不要下载，谢谢，适用与想从事数仓架构师和数仓开发人员，或者想入门数据仓库开发的人，大数据开发想整体了解数仓只看这个就够了，项目中用到的整体规范文档，包括数仓的规范，日常开发规范，解释spark脚本规范，其中数仓分层，数仓的命名，都是项目中实际用到的落地方案