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SPARKSQL-1.0.1
实测sparksql的语法,对比与SQL的异同
所属分类:
其它
发布日期:2015-10-22
文件大小:21504
提供者:
taoziyu4948
MapReduce与Spark异同点和优势比较
MapReduce与Spark异同点和优势比较
所属分类:
spark
发布日期:2017-05-27
文件大小:11534336
提供者:
zhuiqiuuuu
Spark大数据处理
第1章 Spark简介 1.1 Spark是什么 1.2 Spark生态系统BDAS 1.3 Spark架构 1.4 Spark分布式架构与单机多核架构的异同 1.5 Spark的企业级应用 1.5.1 Spark在Amazon中的应用 1.5.2 Spark在Yahoo!的应用 1.5.3 Spark在西班牙电信的应用 1.5.4 Spark在淘宝的应用 1.6 本章小结 第2章 Spark集群的安装与部署 2.1 Spark的安装与部署 2.1.1 在Linux集群上安装与配置Spark
所属分类:
spark
发布日期:2018-06-26
文件大小:9437184
提供者:
m0_37585915
Hadoop面试题(四)——YARN
1、简述hadoop1与hadoop2 的架构异同 1)加入了yarn解决了资源调度的问题。 2)加入了对zookeeper的支持实现比较可靠的高可用。 2、为什么会产生 yarn,它解决了什么问题,有什么优势? 1)Yarn最主要的功能就是解决运行的用户程序与yarn框架完全解耦。 2)Yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序(mapreduce只是其中的一种),比如mapreduce、storm程序,spark程序…… 3、HDFS的数据压缩算法?(☆☆☆☆☆) Had
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:97280
提供者:
weixin_38609401
流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速、高度概述其异同。在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(masternode)分发代码,将任务分配给工作节点(workernode)执行。一个拓扑中包括spout和bolt两种角色,其中spout发送消息,负责将数据流以tuple元组的形式发送出去;而bolt则负责转换这些数据流,在bolt
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:333824
提供者:
weixin_38719578
流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速、高度概述其异同。在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(workernode)执行。一个拓扑中包括spout和bolt两种角色,其中spout发送消息,负责将数据流以tuple元组的形式发送出去;而bolt则负责转换这些数据流,在bol
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:333824
提供者:
weixin_38608189
流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza
其他:Flink、Storm 将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm 在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker node)执行。一个拓扑中包括spout和bolt两种角色,其中spout发送消息,负责将数据流以tuple元组的形式发送出去;而bolt则负责转换这些数据流,在bo
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:53248
提供者:
weixin_38624628