1月24日，一场基于Spark和Redis组成的分布式系统实践分享由Spark资深布道者陈超和豌豆荚资深系统架构师刘奇联手打造。在分享中，陈超首先简短的介绍了Spark社区在2014年的发展：目前Spark的发布版本是1.2，整个2014年Spark共发布了3个主要版本——1.0、1.1、1.2。随后，陈超对Spark生态圈进行了详细的分析：Spark是一个非常快，并且普适性非常强的一个大数据处理引擎。谈到Spark，首先就是一些常见特性：速度快、易用、通用和兼容Hadoop。首先通用，Spar

1月24日，一场基于Spark和Redis组成的分布式系统实践分享由Spark资深布道者陈超和豌豆荚资深系统架构师刘奇联手打造。在分享中，陈超首先简短的介绍了Spark社区在2014年的发展：目前Spark的发布版本是1.2，整个2014年Spark共发布了3个主要版本——1.0、1.1、1.2。随后，陈超对Spark生态圈进行了详细的分析：Spark是一个非常快，并且普适性非常强的一个大数据处理引擎。谈到Spark，首先就是一些常见特性：速度快、易用、通用和兼容Hadoop。首先通用，Spar