spark2.0的sparksql代码，各种示例源码，适合入门开发人员参考使用

【一】简介 (本文部分图片来自网络，侵删) Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用 【二】特点 【2.1】易整合 Spark SQL可以使用SQL或熟悉的DataFrame API在Spark程序中查询结构化数据，可在Java，Scala，Python和R中使用 【2.2】统一的数据访问方式 DataFrame和SQL提供了一种访问各种数据源的通用方法，包括Hive，Avro，Parquet，

Spark SQL是spark套件中一个模板，它将数据的计算任务通过SQL的形式转换成了RDD的计算，类似于Hive通过SQL的形式将数据的计算任务转换成了MapReduce。 Spark SQL的特点： 1、和Spark Core的无缝集成，可以在写整个RDD应用的时候，配置Spark SQL来完成逻辑实现。 2、统一的数据访问方式，Spark SQL提供标准化的SQL查询。 3、Hive的继承，Spark SQL通过内嵌的hive或者连接外部已经部署好的hive案例，实现了对hive语法的继