SparseLM VS2010 Release X64

简介： levmar库给出了一个很好的LM算法实现。可是在处理实际问题中，我们要求解的参数可能非常多，而且这些参数之间关联性不大，这就造成了输入到LM算法的雅可比矩阵规模很大，而且非常稀疏。如果直接传给LM算法，很可能内存溢出。这也是levmar的稀疏版本sparseLM产生的动机。 SuiteSparse是世界上最优秀的稀疏矩阵处理工程之一。SuiteSparse是一组C、Fortran和MATLAB函数集，用来生成空间稀疏矩阵数据。在SuiteSparse中集成了多种稀疏矩阵的处理方法，包

亲测好用。sparseLM是一个能够有效地解决任意稀疏矩阵非线性最小二乘问题的软件包，采用C/C++编写。它提供了一个通用的Levenberg实施，即Marquardt，解决各种稀疏直接求解上的优化算法，从而适用于任意稀疏的问题。sparseLM可以接受压缩行存储（CRS）或压缩列存储（CCS）格式编码的稀疏函数行列式。 sparseLM 1.3该版本修正了有关分配内存的问题，其非零结构是通过有限差分确定的情况下稀疏雅可比一个错误，增加了跨平台编译CMake的配置文件，并使得其他一些小的改动。