关键字识别(KWS)是智能设备上终端和服务机器人的人机交互的主要组成部分,其目的是最大程度地提高检测精度,同时又要减小占用空间。 在本文中,基于DenseNet提取局部特征图的强大功能,我们为KWS提出了一种新的网络体系结构(DenseNet-BiLSTM)。 在我们的DenseNetBiLSTM中,DenseNet主要用于获取局部特征,而BiLSTM用于获取时间序列特征。 通常,DenseNet用于计算机视觉任务,它可能会破坏语音音频的上下文信息。 为了使DenseNet适合KWS,我们提出了