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SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization
摘要
图像分类任务通常采用逐步减小分辨率的网络结构，但是这种结果并不适合同时需要识别和定位的任务。为减小分辨率损失问题，分类任务中采用encoder-decoder结构，但是该结构并不高效，尤其在需要产生强多尺度的特征时。我们将介绍一种通过NAS搜索得到的网络——SpineNet，它具有scale-permut
