溅 Spark的洗牌管理器，支持不同的存储插件。 该项目的目的是提供一个快速，灵活和可靠的随机播放管理器，允许用户插入他/她最喜欢的后端存储和网络框架，以保存和交换随机播放数据。 通常，Spark中当前的随机播放管理器有一些缺点。 本地混洗数据在可靠性和性能方面存在限制。 丢失单个节点可能会破坏整个群集的数据完整性。 很难将应用程序容器化。 为了提高随机播放的读/写性能，您必须升级群集中的每个服务器。 大量改组时，混洗阶段的整体性能受本地磁盘IO的性能影响。 没有简单/通用的解