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CelebA数据集
官网http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html。本次上传时starGAN 使用的部分
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-03-26
文件大小:71
提供者:
qq_37879432
cvpr2018 论文 StarGan
cvpr2018的论文,关于gan的变形。提出了一种的的对抗生成网络:StarGan。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-06-19
文件大小:5242880
提供者:
daydayjump
生成式对抗网络模型综述
本文介绍了GAN最初被提出时的基本思想,阐述了其一步步演化、改进的动机和基本思想以及原理,从基于模型改进的角度介绍了WGAN,WGAN-GP,LSGAN,f-GAN,LS-GAN以及GLS-GAN,EBGAN,BEGAN等GAN发展过程中较为重要的改进模型,以及从应用创新角度介绍了CGAN,InfoGAN,Pix2Pix,CycleGAN,StarGAN等较为常用或热门的GAN的应用方法。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-13
文件大小:1048576
提供者:
sigai_csdn
适用stargan的celeba数据集
适用于stargan的celeba数据集,因为原始数据集在dropbox上,好不容易才从上面下下来的,没梯子不好下载,这里搬到了百度云,分享给大家~
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-10-27
文件大小:64
提供者:
yestin_l
对抗生成网络GAN
对抗生成网络GAN:GAN、DCGAN、Pic2Pix、cycleGAN、starGAN、Text2Img
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-11-01
文件大小:24117248
提供者:
m0_43553676
celebA数据集(StarGAN)
celebA数据集(StarGAN),由于直接命令行下载一般很难下载成功,这里我把它放在百度云盘中以供大家下载
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-01-20
文件大小:257
提供者:
jk851617453
Python-StarGANVoiceConversion的一个tensorflow实现
This is a tensorflow implementation of the paper: StarGAN-VC: Non-parallel many-to-many voice conversion with star generative adversarial networks
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-11
文件大小:4194304
提供者:
weixin_39840515
Python-StarGAN的简单Tensorflow实现CVPR2018Oral
StarGAN的简单Tensorflow实现 (CVPR 2018 Oral)
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-11
文件大小:9437184
提供者:
weixin_39840588
stargan在Fer2013数据集下的日志
stargan在Fer2013数据集下的日志,通过tensorboard打开,里面包含训练Fer2013的生成器与判别器中的各类损失
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-03-25
文件大小:6291456
提供者:
weixin_38132153
stargan在celeba数据集下的可视化tensorboard
stargan在celeba数据集下的日志,通过tensorboard打开,里面包含训练celeba的生成器与判别器中的各类损失
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-03-24
文件大小:6291456
提供者:
weixin_38132153
适用于stargan的celeba数据集(正确目录结构)
适用于stargan的celeba数据集,因为原始数据集在dropbox上,这里借助本站资源搬运到了百度云。并根据2020年2月时github上的stargan作者源码对压缩包内的目录结构进行修改,支持解压后直接训练网络。这个版本优于目前本站其他版本,分享给大家~
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-03-05
文件大小:156
提供者:
fzq15980
StarGAN Unified Generative Adversarial Networks.pdf
这是关于StarGAN Unified Generative Adversarial Networks的论文
所属分类:
讲义
发布日期:2019-09-02
文件大小:1008640
提供者:
m0_37384317
Guided-I2I-Translation-Papers:图像对图像翻译指导-源码
图像对图像翻译指导论文 随时发送PR或问题。 (不断更新) 类标签引导 模型 纸 会议 Arxiv 代码 伊甘 可逆条件GAN用于图像编辑 NeurIPSW 2016 有条件的循环 用于属性引导人脸图像生成的条件CycleGAN ECCV 2018 星际大战 StarGAN:用于多域图像到图像翻译的统一生成对抗网络 CVPR 2018 阿吉特 具有半监督学习的属性指导的不成对图像到图像翻译 AttGAN AttGAN:仅更改您想要的内容即可进行面部属性编辑 提示2019 SGGAN 稀疏
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-22
文件大小:6144
提供者:
weixin_42168341
Post-IT:研究生项目-源码
发表它 毕业设计 这是Post-IT团队的毕业项目 StarGan-v2 东盟 您可以下载SEAN(具有语义区域自适应归一化的图像合成)预训练模型(CelebA-HQ_pretrained) 染色 RGB染色 整理 FaceParser 您可以下载FaceParser pretraiend模型(CelebAMask-HQ数据集) 脸部化妆 染色没有参考。 仅使用RGB值 参考 StarGan-v2: SEAN: FaceParser: FaceMakeUp:
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:140509184
提供者:
weixin_42104778
stargan:StarGAN-官方PyTorch实施(CVPR 2018)-源码
StarGAN-官方PyTorch实施 *****新增功能:可从获得StarGAN v2 ***** 该存储库提供了以下论文的官方PyTorch实现: StarGAN:用于多域图像到图像翻译的统一生成对抗网络1,2, 1,2, 2,3,2,2,4, 1,2- 1韩国大学, 2 Clova AI研究,NAVER Corp. 3香港科技大学新泽西学院4 摘要:最近的研究表明,在两个领域的图像到图像翻译中取得了巨大的成功。 但是,由于应为每对图像域分别构建不同的模型,因此现有方法在处理两个以上
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42150341
StarGAN-v2-源码
StarGAN-v2 客观的: 为了训练单个生成器G,其生成与给定图像x相对应的每个域y的不同图像。 本文中使用的技术术语: 多样的图像:每次给定源图像和域时都产生不同的图像。 (StarGAN的缺点) 域:一组图像,形成视觉上独特的类别。 例如:一个人的性别 样式:每个图像的唯一外观。 例如:发型,化妆等。 潜在空间:一个空间,在该空间上表示压缩数据以删除无关的信息并找到两个数据点之间的基本相似性。 。 阅读更多 网络尝试在每个域的学习样式空间中生成特定于域的样式矢量,并训练G在输出
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:35651584
提供者:
weixin_42131861
深度学习-对抗生成网络实战(GAN).rar
分享课程——深度学习-对抗生成网络实战(GAN);对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容:1.经典GAN论文解读;2.源码复现解读;3.项目实战应用。 全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法,通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构,从数据预处理与环境配置开始详细解读项目源码及其应用方法。提供课程所需全部数据,代码,PPT。 第1章 对抗生成网络架构原理与实战解析 第2章 基于CycleGan开源项目实战图像合成 第3章 stargan论文架构解析 第4章 stargan项目实战及
所属分类:
深度学习
发布日期:2021-02-04
文件大小:773
提供者:
huhuge88
令人敬畏的GAN:具有tensorflow的令人敬畏的生成对抗网络-源码
具有Tensorflow的Awesome-GAN GAN( Generative Adversarial Networks )的Tensorflow实现 WIP :此仓库即将被重构并支持tf 2.x 也许某些代码在master分支上不起作用,因为我只是在分支上工作。 环境环境 由于图像和模型的大小(尤其是BEGAN , SRGAN , StarGAN ,...使用高分辨率图像作为输入),如果要舒适地训练它们,则需要具有8GB以上的GPU。 但是,当然,大多数实现都使用MNIST或CIFAR
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:50331648
提供者:
weixin_42116058
stargan-v2-tensorflow:StarGAN v2-正式Tensorflow实施(CVPR 2020)-源码
StarGAN v2 —官方TensorFlow实施 由实施 要求 Tensorflow == 2.1.0 Tensorflow-addons == 0.9.1 opencv-python Pillow tqdm 用法 ├── dataset └── YOUR_DATASET_NAME ├── train ├── domain1 (domain folder) ├── xxx.jpg (domain1 image)
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-21
文件大小:23068672
提供者:
weixin_42117116